基于模糊神经预测的新型电控液驱车辆的能量管理策略研究  

Predictive Power Management Strategy for Vehicle with Electric Control and Hydrostatic Drive Using Neural Network and Fuzzy Logic

作　　者：易纲[1] 常思勤[1] 

机构地区：[1]南京理工大学机械工程学院,南京江苏210094

出　　处：《机床与液压》2006年第11期121-123,101,共4页Machine Tool & Hydraulics

摘　　要：在应用了定压网络液压马达控制系统的车辆上,采用神经模糊预测能量管理控制器。根据研究对象,建立了系统的数学模型并利用MATLAB/SIMULINK工具将其实现。在此预测能量管理策略中,首先应用E lm an神经网络对车辆的负载进行预测;利用预测、当前车辆负载信息以及定压网络的状态对发动机进行控制。采用预测能量管理控制器进行了仿真研究。仿真结果表明预测能量管理策略控制在车辆性能的提升上具有相当的潜力,它使车辆的燃油经济性能提升了1.5%~14.2%。The predictive power management strategy for vehicle with electric control and hydrostatic drive(ECHDV) using neural network and fuzzy logic was adopted.For the new type vehicle,the mathematic model was established and embedded into the MATLAB/SIMULINK to facilitate the evaluation of control strategy.In the predictive power management strategy,Elman neural network was used to forecast the vehicle load information,and based on the predictive,current load information and hydrostatic transmission state,the eng...

关 键 词：预测控制 能量管理 定压网络液压马达控制系统 混合动力车辆 

分 类 号：U469.79[机械工程—车辆工程]