双层赝逆神经网络模型的动力学研究  

作　　者：黎树军[1] 黄五群[1] 陈天仑[1] 

机构地区：[1]南开大学物理系,天津300071

出　　处：《科学通报》1995年第13期1176-1178,共3页Chinese Science Bulletin

基　　金：国家自然科学基金;国家"攀登"计划资助项目

摘　　要：人们对人工神经网络模型已经做了大量的研究工作,但是多数工作集中在建立模型及计算机仿真研究,解析的研究工作很少,其原因在于神经网络模型确实复杂,能够进行解析研究的模型甚少.对于存储容量及容错能力都优于Hopfield模型的赝逆模型(或正交化存储模型),Kanter等人用Replica方法得到它的相结构等重要内容.多层前馈赝逆模型也有理论结果,但是此结果是在神经元层数和每层神经元数趋向无穷大的情况下获得的。

关 键 词：双层神经网络 正交化存储 信噪化 吸引域 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]