一种新的基于粗集的辐射源信号识别模型  

A Novel Rough Set Emitter Signal Recognition Model

作　　者：关欣[1] 何友[1] 衣晓[1] 

机构地区：[1]海军航空工程学院信息融合技术研究所,烟台264001

出　　处：《宇航学报》2007年第3期685-688,共4页Journal of Astronautics

基　　金：国家自然科学基金(60172033);全国优秀博士论文作者专项资金(200036);全国优秀博士论文作者专项资金(200237)

摘　　要：粗糙集理论作为一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具,已成为国际学术界的一个前沿的研究领域。在深入研究粗糙集理论的基础上,将其引入辐射源识别问题中,给出了一种基于粗糙集的辐射源信号识别模型。同时给出了一种不依赖先验知识确定辐射源识别权值的新方法,并提出了一种新的分类规则。最后,进行了计算机仿真实验,并与经典的模糊模式识别及统计模式识别方法进行了比较,实验结果证明了该方法的优势和有效性。Rough set theory is a relatively new soft computing tool to deal with vagueness and uncertainty,and is regarded as a field of leading edge.Rough set theory is deeply studied in this paper and introduced into the problem of emitter recognition,based on which a new emitter signal recognition model is presented.At the same time,a new method of determining weight coefficients is proposed,which is independent of a priori knowledge.And a new classification rule is also presented in this paper.At last,computer sim...

关 键 词：粗糙集 辐射源识别 离散 权系数 模式分类 

分 类 号：TN911[电子电信—通信与信息系统]