一种结合进化策略与神经网络的图象恢复方法  

IMAGE RESTORATION BY COMBINING EVOLUTION STRATEGY AND NEURAL NETWORK

作　　者：黄海东[1] 王哲[1] 余英林[1] 

机构地区：[1]华南理工大学电子与通信工程系,广州510641

出　　处：《华南理工大学学报（自然科学版）》1997年第11期157-160,共4页Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金;广东省自然科学基金资助项目

摘　　要：图象恢复在已知退化矩阵的前提下,可近似看成求解最优化问题.本文提出了一种进化　策略与神经网络结合的求解最优算法,并应用于图象恢复.结果表明,综合算法优于仅采用神经网络的算法.Image restoration can be considered as an optimization problem, knowing degererate matrix. This paper presents an algorithm combining neural network and evolution strategy to solve the optimization problem in image restoration. The result shows that the combined algorithm is better than the one based only on neural network.

关 键 词：图象恢复 进化策略 神经网络 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]