CSL中测试属性选择方法  

Selecting Test Attributes Criterion in CSL

作　　者：覃泽[1] 韦建忠[2] 

机构地区：[1]南宁地区教育学院物理系,广西南宁530001 [2]南宁地区教育学院数学与计算机科学系,广西南宁530001

出　　处：《微计算机信息》2008年第6期288-289,248,共3页Control & Automation

基　　金：澳大利亚大型自然科学基金(Australian large ARC grants(DP0449535;DP0559536and DP0667060);国家重大自然科学基金(60496327);国家自然科学基金(60463003)

摘　　要：决策树分类过程中,最关键的是结点测试属性的选择。本文分析了目前常见的选择测试属性方法—仅基于信息熵方法或仅基于代价的方法优、缺点,提出了综合这两种方法的代价敏感决策树测试属性的选择方法,实验显示该方法在分类错误率方面好于已有的方法。Selecting splitting attributes is the key process during constructing cost-sensitive decision tree. The paper analyses the disadvantages and the advantages of the existing methods and proposes a novelty method which make a trade-off between the information ratio in information theory and the cost including the test cost and the misclassification cost to select the split attributes,we demonstrate experimentally our algorithm and the results show our method outperform significantly than the methods based on i...

关 键 词：代价敏感 决策树 测试属性 信息熵 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]