基于K均值/SCHMM多级分类的手语识别  

K-mean value/SCHMM Multilayer-classifier for Sign Language Recognition

作　　者：闫鹏飞[1] 孙艳丰[1] 孔德慧[1] 

机构地区：[1]北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室,北京100022

出　　处：《微计算机信息》2008年第7期187-189,共3页Control & Automation

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.60533030);北京市自然科学基金资助(No.4061001);北京市属市管高等学校人才强教计划资助项目

摘　　要：本文提出了一种具有多级分类的手语识别方法,该方法采用K-均值/SCHMM(半连续隐马尔可夫模型)多级分类方法。在第一级中采用K-均值方法进行全局粗略搜索,划定目标词的大体范围。在第二级中,待识别的手语词特征与该范围内每一个手语词的SCHMM做运算,计算概率最大的为识别结果。实验结果表明,与采用单级的SCHMM识别器相比,在保持识别率基本相同的前提下,该方法能使识别速度提高近45%。A novel method of sign language recognition based on Multilayer-classifier of K-mean value/SCHMM is proposed in this paper.This method firstly determines which class the sign language belongs to,then use SCHMM to generate the result in the class.That classifies the features abstracted from the sign language data before recognition reduces the computation greatly.Experiments have shown that compared to the single-layer classifier of SCHMM at the same recognition rate,recognition speed have increased by 45%.

关 键 词：手语识别 特征 聚类 SCHMM 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]