基于维谱和SVM的水下目标识别方法  

A way to Identify Targets Based on Dimension Spectrum and SVM

作　　者：宁小玲[1] 赵绪明[1] 程江涛[2] 

机构地区：[1]海军航空工程学院,烟台264001 [2]青岛海军航空工程学院青岛分院,266041

出　　处：《微计算机信息》2008年第7期196-197,共2页Control & Automation

基　　金：国防"十一五"预研项目(编号不公开)

摘　　要：介绍了维谱的性质和支持向量机(SVM)理论,讨论如何从维谱中提取有用特征,并从这些特征中训练得到支持向量,构成分类器,然后尝试利用此分类器对待测信号进行识别,实验结果表明,此种方法能够用来判别目标是否存在,可以成为反潜目标识别的辅助方法。The theory of support vector machine and special properties of dimension spectrum were analyzed,then discussed how to extract useful features of the submarine,and obtained some support vectors.Using these support vectors,we constructed a sorter.Then we can distinguish the submarine signal from the water acoustic signal.In experiment,fine result can be achieved.This will be of assistant way to identify underwater objects.This will be of help in the research of detecting and identifying underwater objects.

关 键 词：维谱 支持向量机(SVM) 特征提取 目标识别 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]