基于非线性C-R模型的改进最小方差控制  

Modified Minimum Variance Self-tuning Control Based on Nonlinear C-R Fuzzy Model

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作  者:刘军[1] 薛明[1] 于玮[1] 

机构地区:[1]青岛科技大学自动化与电子工程学院,青岛266042

出  处:《微计算机信息》2008年第9期216-217,285,共3页Control & Automation

基  金:国家自然科学基金(No.60074001)

摘  要:以C-R模糊模型为基础,将一种改进的最小方差自校正控制算法应用于非线性系统,并对其进行了系统稳定性分析。仿真结果表明了该方法在非线性系统中的有效性。A modified minimum variance control based on C-R fuzzy model is applied to the nonlinear system .The stability of the control system is analyzed .Simulation shows that this new method is efficient with the nonlinear system.

关 键 词:非线性 C-R模糊模型 改进最小方差控制 稳定性 

分 类 号:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]

 

参考文献:

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