基于改进遗传算法的个性化信息服务方法  

A Personalized Information Services Approach based on Improved Genetic Algorithm

作　　者：曾陈萍[1] 

机构地区：[1]西昌学院,四川西昌615000

出　　处：《微计算机信息》2008年第9期210-212,共3页Control & Automation

基　　金：现代信息技术在民族地区教育教学中的应用研究;四川省教育厅青年基金资助(课题号SB06004)

摘　　要：网格计算中,资源的有效组织与获取是网格计算的关键性问题。提出了基于角色的服务路由策略,并采用一种改进遗传算法来优化搜索策略中的相关参数。首先利用拟人智能控制得到定性控制律,然后利用改进遗传算法实现定性控制律的定量化,并将基于该策略的网格环境信息检索技术应用到高校图书馆的个性化信息服务中。应用结果表明,本文的网格环境信息检索技术是非常有效的。Effective organization and retrievals of grid resources is of great importance in grid computing environment. The Role Clustering Routing Strategy (RCRS) is proposed in this paper. Also an Improved Genetic Algorithm (IGA) is applied to optimize the pa-rameter of RCRS. Firstly, a qualitative control law is formed and relations among feedback gains are defined according to human-imitating control. The qualitative control law is then quantified by IGA. The grid information searching technology based on RCRS is...

关 键 词：遗传算法 拟人智能控制 网格计算 资源管理 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]