基于相似度的异常检测方法  

SIMILARITY BASED TIME SERIES ANALYSE METHOD

作　　者：李闰平[1] 李斌[1] 王垚[1] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学国家计算机信息内容安全重点实验室,哈尔滨150001

出　　处：《微计算机信息》2008年第12期166-167,103,共3页Control & Automation

基　　金：自然科学基金项目"面向Internet的分析与测量技术"(60203021)

摘　　要：提出一种时间序列的相似度计算方法,采用统计学中相关因子的思想,用来衡量两段时间序列数据在视觉上的相似程度。在在各种时间序列数据实时检测中,能快速检测到具有周期性数据的异常并定位异常源,实验证明用于异常检测时效果较好。Based on the coefficient of time series data,we developed a method to measure the similarity of the data in figure. By using this method,we could detect the anomaly of the time series data with periodicity. In the experiment,the method is proved effectively.

关 键 词：时间序列 相似度 异常检测 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]