基于粗糙集的图像增强智能决策方法  

An Intelligent Decision Method of Image Enhancement Based on Rough Set

作　　者：吴冰[1] 魏建[1] 刘艳昌[1] 

机构地区：[1]河南理工大学电气工程与自动化学院,焦作454000

出　　处：《微计算机信息》2008年第12期250-252,共3页Control & Automation

基　　金：河南省自然科学基金资助项目(0211060500);河南省攻关项目资助(0124140156)

摘　　要：为了使图像能根据图像特征自适应选取增强算法,给出一种基于粗糙集的图像增强智能决策方法。该方法首先建立图像增强算法库,并用现行的算法提取图像的数值特征作为条件属性,按照图像评价指标结合专家经验选取处理效果最优的算法作为决策属性,从而构成信息决策表。最后应用粗糙集来对决策信息表进行离散化和属性约简,以生成图像增强算法选取的决策规则。试验表明,该决策方法能比较有效地根据系统所处理图像的特征选取出算法库中最优的增强算法。To enable image enhancement algorithm based on adaptive selection of image features,gives an intelligent decision method of image enhancement based on rough set. The first build image enhancement algorithms library,and use the existing algorithm for extracting image numerical features as conditions attributes,combining expertise experience in accordance with image evaluation se-lecting optimal algorithm for effect as a decision-making unit. Decision Tables constitutes information. Rough set to the final app...

关 键 词：粗糙集 图像增强 数据分析 决策规则 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]