基于粗糙集理论的软计算融合系统研究综述  

Review of Hybrid Soft Computing Systems Based on Rough Set Theory

作　　者：李仁璞[1] 张福增[1] 赵永升[1] 宋丽华[1] 

机构地区：[1]鲁东大学计算机科学与技术学院,山东烟台264025

出　　处：《鲁东大学学报（自然科学版）》2007年第2期136-141,共6页Journal of Ludong University:Natural Science Edition

基　　金：鲁东大学自然科学基金(22480301)

摘　　要：面向数据挖掘领域,综述了基于粗糙集理论的软计算融合系统的研究进展,按照粗糙集在这些系统中的数据预处理、不确定性度量和知识抽取功能,分别总结了这些系统的特点,指出了现有系统面临的问题以及今后的研究方向.A survey of hybrid soft computing systems based on rough set theory is provided in!the field of data mining.These hybrid systems are summarized according to three different functions of rough sets: preprocessing data,measuring uncertainty and mining knowledge.General observations about rough sets based on hybrid systems are presented.Some challenges of existing hybrid systems and directions for future research are also indicated.

关 键 词：数据挖掘 软计算 粗糙集 神经网络 遗传算法 

分 类 号：TP311.52[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]