基于模糊核判别分析的基因表达数据分析方法  

Using fuzzy kernel discriminant analysis for tumor classification with gene expression data

作　　者：周晓彦[1] 郑文明[2] 

机构地区：[1]南京信息工程大学电子与信息工程学院,江苏南京210044 [2]东南大学学习科学研究中心,江苏南京210096

出　　处：《华中科技大学学报（自然科学版）》2007年第S1期173-176,共4页Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60503023);江苏省自然科学基金资助项目(BK2005407);江苏省图像处理与图像通信重点实验室开放课题资助项目(ZK205013)

摘　　要：针对基因表达数据空间分布的特性,提出了一种基于模糊核判别分析的基因表达数据分析方法.方法综合了模糊数学以及核判别分析方法的优点,提高了对基因表达数据分类识别的准确性.以多发性骨髓瘤的基因表达数据为例进行了实验,从实验结果可以看出,采用模糊核判别分析方法可以得到最佳的识别效果.The use of gene expression data for recognition has been a very active research area in bioinformatics.In this paper,we proposed an effective gene expression data recognition method based on a fuzzy kernel discriminant analysis(FKDA),which is the nonlinear extension of fuzzy linear discriminant analysis(FLDA) via the kernel trick.Compared with the traditional kernel discriminant analysis(KDA) method,the proposed FKDA method is more powerful in terms of the generalization ability by providing a fuzzy grade f...

关 键 词：模糊核判别分析 基因表达数据 生物信息学 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]