考虑样本不平衡的多准则库存分类加权支持向量机方法及其参数选择  

A Study of Unbalanced Multicriteria Classification of Inventories Based on Weighted Support Vector Machines with Choice of Kernel Parameterso

作　　者：肖智[1] 王明恺[1] 谢林林[1] 王伟立[1] 

机构地区：[1]重庆大学经济与工商管理学院,重庆,400030 重庆大学经济与工商管理学院,重庆,400030 重庆大学经济与工商管理学院,重庆,400030 重庆大学机械工程学院,重庆,400030

出　　处：《中国管理科学》2007年第z1期29-34,共6页Chinese Journal of Management Science

基　　金：重庆市自然基金资助项目(CSTC.2006BB2246);重庆大学研究生科技创新基金资助项目(20070l YOAO170203)

摘　　要：针对ABC库存分类中存在的样本类别不平衡问题,提出了一种基于加权支持向量机的多准则库存分类方法,通过引入类权重因子来解决由于训练集中的类别差异引起的分类结果偏向多样本类的问题.实例研究中,通过一致测试、独立测试以及交叉校验方法进行学习,结果表明加权支持向量机比传统支持向量机具有更小的错分率和更好的稳定性.

关 键 词：加权支持向量机 库存管理 多准则 库存分类 ABC分类 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构] F253.4[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]