基于数据挖掘的IDDM入侵检测系统模型的设计和实现  

Analyse and Design for IDDM Intrusion Detecting System Model based on Data Mining

作　　者：唐德玉[1] 杨进[1] 

机构地区：[1]广东药学院,医药信息工程学院,广东,广州,510006 广东药学院,医药信息工程学院,广东,广州,510006

出　　处：《电脑知识与技术（过刊）》2007年第14期515-516,共2页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：将数据挖掘技术用于入侵检测领域,是实现IDS智能化的重要手段.本文首先给出了分类算法的编程的实现,并以决策树进行显示分类.最后按照CIDF基本标准,本文提出了一个以分类算法为基本的IDDM入侵检测系统模型,并对DoS Prob R21等病毒的入侵进行了测试.We try applying Data mine technology to Intrusion detection domain,which is a importmant method of implement intelligentizeing IDS.This paper firstly give us a programming for classify arithmetic,and show the classfy by a decision tree.Finally according to the basic criterion of CIDF,this paper give us a basic IDDM intrusion detection model by classfy arithmetic,and test the intrusion by Dos,Prob,R21 etc.virus.

关 键 词：分类 CIDF 决策树 攻击 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]