基于自然语言处理的中文科技论文特征提取研究  

Feature Selection Research of the Chinese Technology Text based on Natural Language Processing

作　　者：陈频[1] CHEN Pin　

机构地区：[1]厦门理工学院,管理科学系信息管理与信息系统教研室,福建,厦门,316005

出　　处：《电脑知识与技术（过刊）》2007年第16期1112-1114,共3页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：随着中国科技、经济的迅速发展,中文科技论文大量以电子文本的形式存在.因此,中文科技论文文本分类研究已经成为信息处理领域中的一个热门话题.本文建立了基于自然语言处理的文本特征提取模型,并从语法、语义和语用三个层面进行了详细地分析.With the development of China's technology and economy,Chinese technology texts are full of the whole Net in the form of electronic text.So,Chinese technology text classification research has become a hot theme in the information domain.This paper set up a new feature selection model based on natural language processing.And based on this model,analyses in terms of syntax,semantics and pragmatics.

关 键 词：自然语言处理 特征提取 语法 语义 语用 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]