基于模糊推理神经网络的诊断模型应用研究  

The Application of Fault Diagnosis Based on Fuzzy Neural Networks

作　　者：高焕芝[1] 李军[1] 李芳[1] 

机构地区：[1]防灾科技学院,信息技术系,河北,三河,065201 防灾科技学院,信息技术系,河北,三河,065201 防灾科技学院,信息技术系,河北,三河,065201

出　　处：《电脑知识与技术（过刊）》2007年第18期1690-1691,共2页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：模糊推理系统能处理和利用不精确的知识,是一种有效的智能建模方法.但是模糊推理系统缺乏有效的设计方法.本文通用神经网络的自适应性和诊断的建模方法,建立了一种新的故障诊断模型-模糊神经网络诊断模型.Faintness' reasonning logically system can handle with make use of not accurate knowledge,is a kind of valid intelligence to set up a mold method.But the faintness reason logically system to lack a valid design method. Thesis in general use nerve network of set up the mold method from the adaptability and the diagnosis,build up a kind of new breakdown to examine a patient model-the misty nerve network examine a patient model.

关 键 词：神经网络 故障诊断 智能诊断 

分 类 号：TP389[自动化与计算机技术—计算机系统结构]