一种基于统计相关性的人脸识别算法改进  

作　　者：刘长华 凌宝红 刘锋 

机构地区：安徽广播影视职业技术学院,安徽,合肥,230022 安徽大学计算机科学与技术学院,安徽,合肥,230039 安徽广播影视职业技术学院,安徽,合肥,230022 合肥工业大学计算机与信息学院,安徽,合肥,230009 安徽大学计算机科学与技术学院,安徽,合肥,230039

出　　处：《电脑知识与技术（过刊）》2007年第20期506-507,513,共3页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：本文阐述了特征脸算法所基于的K-L变换的原理,特征脸空间的形成方法以及特征脸算法的实现过程,并通过试验讨论了影响该算法识别性能的因素.阐述了子空间线性鉴别分析算法及其实现,同时针对其鉴别空间的统计相关性,提出改进措施.试验表明改进后的算法具有优于前两个算法的识别性能.

关 键 词：特征脸 FISHER线性鉴别 特征子空间 正交鉴别分量 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]