FISHER线性鉴别

作品数：26被引量：202H指数：7
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：杨静宇陈才扣杨健陈伏兵刘永俊更多>>
相关机构：南京理工大学扬州大学华南理工大学西北工业大学更多>>
相关期刊：《机械》《中国图象图形学报》《南昌大学学报（理科版）》《广东工业大学学报》更多>>
相关基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省博士后科研资助计划项目广东省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于Fisher线性鉴别特征融合的海底底质分类研究
《机械》2018年第8期10-14,共5页史春雪 
国家自然科学基金"采矿环境下深海钴结壳声学探测与识别方法研究"(51374245);湖南省自然科学省市联合基金"海底岩芯取样钻机寻址环境下的海底底质属性探测技术与实现"(2017JJ4038)
提出了一种基于Fisher线性鉴别特征融合的海底底质分类方法。首先,分析了声学遥感可以进行海底底质分类与识别,但是现有的分类方法,存在特征量维数较大、分类器设计复杂、分类效果不佳、不能获得最佳鉴别矢量等缺陷。因此,提出一种基于F...
关键词：FISHER线性鉴别分析 特征融合 底质分类 
小波树和Fisher线性鉴别的人脸识别被引量：1
《自动化与仪器仪表》2015年第1期171-173,共3页刘悦婷 
甘肃省自然科学基金项目(1112RJZA028)
结合小波树和子空间分析中Fisher线性鉴别方法,本文提出基于小波树和Fisher线性鉴别的人脸识别算法(WAFLD)。该算法先利用小波变换公式,在人脸图像上计算出一个小波近似分量和三个细节分量;然后对小波近似分量进行二次小波分解,相应地...
关键词：小波树 FISHER线性鉴别 人脸识别 小波变换 
二维非参数最大散度差鉴别分析的SAR图像识别被引量：2
《火力与指挥控制》2014年第5期101-106,共6页姜晖 刘振 王鹏 
为增强线性鉴别分析(LDA)在图像识别中所提取特征的可鉴别性及避免小样本问题,提出了二维非参数最大散度差鉴别分析(2DNMSD)的图像特征提取方法。首先根据非参数特征分析的准则直接在二维图像矩阵上构造散布矩阵,然后基于最大散度差鉴...
关键词：FISHER线性鉴别分析 最大散度差鉴别分析 非参数特征分析 合成孔径雷达 目标识别 
基于二维非参数特征分析的SAR图像目标识别被引量：3
《电讯技术》2012年第12期1940-1945,共6页刘振 姜晖 徐海峰 
在分析传统Fisher线性鉴别分析局限性的基础上,由图像的行信息和列信息提出了两种形式的二维非参数特征分析(2DNFA)的特征提取方法,并应用于SAR图像目标的识别。直接在SAR图像矩阵上使用非参数特征分析提取特征不仅能充分发挥非参数特...
关键词：合成孔径雷达 目标识别 FISHER线性鉴别分析 非参数特征分析 
二维类内差异信息保持的人脸识别
《光电工程》2012年第10期65-70,共6页孔爱祥 王成儒 
为了使增强的Fisher鉴别准则(EFDC)避免因PCA降维带来的鉴别信息丢失问题,本文将其进行二维推广,提出基于二维类内差异信息保持(2D-IDP)的人脸识别方法,该方法建立了一个鲁棒性更强的鉴别准则,使得投影后不同类的样本点尽量远离的同时,...
关键词：类内差异信息 Fisher线性鉴别准则 特征提取 人脸识别 
基于类别保留投影的基因表达数据特征提取新方法被引量：2
《电子学报》2012年第2期358-364,共7页王文俊 
中央高校基本科研业务费专项资金(No.K5051203013)
从两两样本的类别关系出发,提出一种新的线性鉴别特征提取方法,叫做类别保留投影.相比经典的fisher线性鉴别分析方法,类别保留投影具有最优子空间维数不受样本类别数限制、计算复杂度低的优点.通过对真实基因表达数据进行样本分类识别,...
关键词：特征提取 FISHER线性鉴别分析 小样本 基因表达数据 
基于向量组的Fisher线性鉴别分析方法被引量：5
《计算机工程与应用》2011年第6期205-207,215,共4页朱明旱 邵湘怡 
湖南省教育厅科研项目(No.10B074);湖南文理学院博士启动项目
提出了一种基于向量组的Fisher线性鉴别分析方法。该方法先将原始的高维向量分割为低维的子向量组,再对向量组运用Fisher线性鉴别分析。这种处理方法,不但能够解决任意高维下的小样本问题,而且通过选择恰当的子向量维数,可以从向量中抽...
关键词：FISHER线性鉴别分析 类间散布矩阵 类内散布矩阵 高维小样本问题 
基于RBF神经网络的人脸识别算法被引量：8
《重庆理工大学学报（自然科学）》2010年第10期56-67,共12页肖南峰 姚永刚 
国家自然科学基金与中国民用航空总局联合资助项目(60776816);广东省自然科学基金重点资助项目(251064101000005)
针对人脸识别技术中存在的高维问题、小样本问题和非线性问题这3个难点,围绕人脸特征提取和人脸识别2个方面展开研究。在特征提取中,采用基于主成分分析和Fisher线性鉴别来克服在人脸识别中的小样本问题,同时也将人脸图像从高维空间映...
关键词：主成分分析 FISHER线性鉴别 RBF神经网络 ADABOOST 
基于RBF神经网络的人脸识别研究被引量：3
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》2010年第4期307-313,共7页吴畏 肖南峰 
国家自然科学基金与中国民用航空总局联合资助项目(60776816);广东省自然科学重点基金(251064101000005)
针对人脸识别技术中存在的高维问题、小样本问题和非线性问题展开研究.围绕人脸特征提取,采用基于主成分分析和Fisher线性鉴别来克服在人脸识别中的小样本问题,同时将人脸图像从高维空间映射到低维空间从而解决了高维问题;在分类识别方...
关键词：人脸识别 特征提取 主成分分析 FISHER线性鉴别 RBF神经网络 
基于血流图和Fisher线性鉴别分析的红外人脸识别方法
《南昌大学学报（理科版）》2010年第2期200-204,共5页余秋冬 谢志华 
国家自然科学基金资助项目(60665001)
为了从生物特征和统计角度来提高识别的性能,提出了一种基于血流图和Fisher线性鉴别(FLD)相结合的人脸识别方法,该方法首先利用血流模型把红外温谱图转换成血流图,能够利用人体的生物特征增加样本之间的类间距,并减少样本之间类内距,然...
关键词：红外人脸识别 血流图 FISHER线性判别 类间距 类内距 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部