FISHER线性鉴别分析

作品数：17被引量：178H指数：6
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基于Fisher线性鉴别特征融合的海底底质分类研究
《机械》2018年第8期10-14,共5页史春雪 
国家自然科学基金"采矿环境下深海钴结壳声学探测与识别方法研究"(51374245);湖南省自然科学省市联合基金"海底岩芯取样钻机寻址环境下的海底底质属性探测技术与实现"(2017JJ4038)
提出了一种基于Fisher线性鉴别特征融合的海底底质分类方法。首先,分析了声学遥感可以进行海底底质分类与识别,但是现有的分类方法,存在特征量维数较大、分类器设计复杂、分类效果不佳、不能获得最佳鉴别矢量等缺陷。因此,提出一种基于F...
关键词：FISHER线性鉴别分析 特征融合 底质分类 
二维非参数最大散度差鉴别分析的SAR图像识别被引量：2
《火力与指挥控制》2014年第5期101-106,共6页姜晖 刘振 王鹏 
为增强线性鉴别分析(LDA)在图像识别中所提取特征的可鉴别性及避免小样本问题,提出了二维非参数最大散度差鉴别分析(2DNMSD)的图像特征提取方法。首先根据非参数特征分析的准则直接在二维图像矩阵上构造散布矩阵,然后基于最大散度差鉴...
关键词：FISHER线性鉴别分析 最大散度差鉴别分析 非参数特征分析 合成孔径雷达 目标识别 
基于二维非参数特征分析的SAR图像目标识别被引量：3
《电讯技术》2012年第12期1940-1945,共6页刘振 姜晖 徐海峰 
在分析传统Fisher线性鉴别分析局限性的基础上,由图像的行信息和列信息提出了两种形式的二维非参数特征分析(2DNFA)的特征提取方法,并应用于SAR图像目标的识别。直接在SAR图像矩阵上使用非参数特征分析提取特征不仅能充分发挥非参数特...
关键词：合成孔径雷达 目标识别 FISHER线性鉴别分析 非参数特征分析 
基于类别保留投影的基因表达数据特征提取新方法被引量：2
《电子学报》2012年第2期358-364,共7页王文俊 
中央高校基本科研业务费专项资金(No.K5051203013)
从两两样本的类别关系出发,提出一种新的线性鉴别特征提取方法,叫做类别保留投影.相比经典的fisher线性鉴别分析方法,类别保留投影具有最优子空间维数不受样本类别数限制、计算复杂度低的优点.通过对真实基因表达数据进行样本分类识别,...
关键词：特征提取 FISHER线性鉴别分析 小样本 基因表达数据 
基于向量组的Fisher线性鉴别分析方法被引量：5
《计算机工程与应用》2011年第6期205-207,215,共4页朱明旱 邵湘怡 
湖南省教育厅科研项目(No.10B074);湖南文理学院博士启动项目
提出了一种基于向量组的Fisher线性鉴别分析方法。该方法先将原始的高维向量分割为低维的子向量组,再对向量组运用Fisher线性鉴别分析。这种处理方法,不但能够解决任意高维下的小样本问题,而且通过选择恰当的子向量维数,可以从向量中抽...
关键词：FISHER线性鉴别分析 类间散布矩阵 类内散布矩阵 高维小样本问题 
基于血流图和Fisher线性鉴别分析的红外人脸识别方法
《南昌大学学报（理科版）》2010年第2期200-204,共5页余秋冬 谢志华 
国家自然科学基金资助项目(60665001)
为了从生物特征和统计角度来提高识别的性能,提出了一种基于血流图和Fisher线性鉴别(FLD)相结合的人脸识别方法,该方法首先利用血流模型把红外温谱图转换成血流图,能够利用人体的生物特征增加样本之间的类间距,并减少样本之间类内距,然...
关键词：红外人脸识别 血流图 FISHER线性判别 类间距 类内距 
基于二维Fisher线性鉴别分析和粒子群优化的红外图像分割(英文)被引量：1
《电子器件》2009年第1期12-16,共5页唐英干 黄娜 关新平 
This work is supported by National Natural Science Foundation of China for Distinguished Young Scholars under Grant.60525303;Doctoral Foundation of Yanshan University under Grant.B243
二维Fisher线性鉴别分析的图像分割算法,考虑了图像中目标和背景之间类间方差和类内方差在类别分离中的作用,有效地克服经典Otsu阈值法当图像中目标的面积很小(直方图上表现为峰的大小相差很大或者没有明显双峰)时产生的阈值"漂移"现象...
关键词：红外图像 图像分割 FISHER线性鉴别分析 粒子群优化 
基于FLDA、CPCA与HMM的人脸识别
《计算机工程与应用》2008年第16期191-193,共3页赵晶 张强 魏小鹏 周士华 
教育部新世纪优秀人才支持计划(the Program for New Century Excellent Talents in University No.NCET-06-0298);辽宁省高等学校优秀人才支持计划(the Program for Liaoning Excellent Talents in University No.RC-05-07,No.2006R06);辽宁省教育厅科学研究计划(the Program for Study of Science of the Educational Department of Liaoning Province No.05L020);大连市科学技术计划(the Programfor Dalian Science and Technology No.2005A10GX106);大连大学辽宁省智能信息处理重点实验室开放课题(the Open Fund of LiaoningKey Lab of Intelligent Information Processing,Dalian University No.2005-9)
为了获得具有较高识别率的算法,提出了一种将Fisher线性鉴别分析(Fisher Linear Discriminant Analysis)、复主分量分析(Principal Analysis in the Complex Space)与隐马尔可夫模型(Hidden Markov Models)相结合进行人脸识别的方法。...
关键词：人脸识别 FISHER线性鉴别分析 隐马尔可夫模型 复主分量分析 
修正的最大散度差鉴别分析及人脸识别被引量：4
《电子与信息学报》2008年第1期190-193,共4页刘永俊 陈才扣 王正群 
江苏省高校自然科学基金(05KJB520152);江苏省博士后科研资助计划项目资助课题
针对传统的Fisher线性鉴别分析在人脸这样的多类高维小样本模式的分类中存在的"小样本问题"和"次优性问题",该文提出了一种基于修正的最大散度差鉴别准则的线性鉴别分析方法。该方法对最大散度差鉴别准则中散布矩阵的构造加以修正,采用...
关键词：人脸识别 FISHER线性鉴别分析 最大散度差鉴别分析 
Fisher大间距线性分类器被引量：12
《中国图象图形学报》2007年第12期2143-2147,共5页陈才扣 杨静宇 
国家自然科学基金项目(60472060;60632050);江苏省高校自然科学基金项目(05KJB520152);江苏省博士后科研资助计划项目(苏人通[2005]249)
作为一种著名的特征抽取方法,Fisher线性鉴别分析的基本思想是选择使得Fisher准则函数达到最大值的向量(称为最优鉴别向量)作为最优投影方向,以便使得高维输入空间中的模式样本在该向量投影后,在类间散度达到最大的同时,类内散度最小。...
关键词：大间距分类器 支持向量机 FISHER线性鉴别分析 人脸识别 
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