FISHER线性判别

作品数：132被引量：620H指数：13
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基于智能感官技术及BP神经网络的制枳壳饮片发酵程度快速判别研究
《中草药》2025年第4期1159-1170,共12页罗雨婷 陈雪梅 卢晓梅 方杨冰 许晓玲 黄爱华 杨婷 汪金玉 夏荃 
国家自然科学基金资助项目(81873003);国家中医药管理局科技司项目“特色炮制技术规律发掘—蒸制”(GZY-KJS-2022-054)。
目的基于智能感官技术对不同发酵程度的制枳壳饮片外观性状进行分析,并构建制枳壳发酵程度的快速辨识模型以及外观性状与内在质量的逐步回归模型,以期为制枳壳饮片质量评价提供参考。方法通过测色仪、电子鼻测定不同发酵程度制枳壳的外...
关键词：制枳壳 发酵 智能感官技术 BP神经网络 快速判别 外观性状 质量评价 颜色 气味 主成分分析 正交偏最小二乘-判别分析 FISHER线性判别分析 化学计量学 HPLC 黄酮 柚皮苷 新橙皮苷 芸香柚皮苷 橙皮苷 枸橘苷 橙皮素-7-O-葡萄糖苷 柚皮素 橙皮素 
稀疏阵列下基于机器学习多模Lamb波损伤监测
《中国测试》2024年第2期107-116,共10页唐令权 王强 胡伟伟 鲍峤 
国家自然科学基金(12002172,52105152);江苏省自然科学基金(BK20190738,BK20190739);中国博士后科学基金(2021M691657)。
复合材料结构损伤机理复杂,形式多样,对工程结构的安全带来潜在的风险,也使得结构健康监测研究中的损伤程度辨识存在很大的困难。针对上述问题与实际工程应用场景,研究基于稀疏阵列的多模态Lamb波损伤识别方法。分析多模态Lamb波在复合...
关键词：最优路径 多模态 LAMB波 FISHER线性判别 支持向量机 
基于矿物元素指纹技术的西北地区枸杞产地判别分析被引量：3
《经济林研究》2023年第3期187-196,共10页王彩艳 开建荣 李彩虹 王晓菁 杨春霞 王晓静 
宁夏回族自治区自然科学基金项目(2021AAC03283);“十四五”农业高质量发展和生态保护科技创新示范项目(NGSB-2021-5);2022年第二批宁夏回族自治区人才专项青年拔尖人才项目。
[目的]探讨矿物元素指纹技术在枸杞原产地判别中的可行性,为枸杞地理标志产品保护提供参考。[方法]采用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)测定宁夏、青海、甘肃和新疆产枸杞果实中56种矿物元素含量,对矿物元素含量进行方差分析、主成分分...
关键词：枸杞 矿物元素 FISHER线性判别分析 偏最小二乘法判别分析 溯源 
古代玻璃制品的化学成分分析与相关性研究
《化工管理》2023年第8期138-141,164,共5页张帅凡 孙瑞娟 任涵卓 
古代玻璃制品化学成分之间的相关性对研究古代文物有重要作用,目前古代玻璃制品主要分为高钾玻璃和铅钡玻璃,古代玻璃制品化学成分的相关性对于玻璃的分类具有十分重要的作用。文章对一批中国古代玻璃样品的基本信息和化学成分比例等相...
关键词：逻辑回归模型 FISHER线性判别分析 灰色关联分析 
基于稀土元素指纹分析判别宁都不同基岩区脐橙的研究被引量：3
《中国稀土学报》2022年第5期893-900,共8页张智印 刘雪松 刘金巍 魏建朋 
中国地质调查局地质调查项目(DD20179303)资助。
为探讨基于稀土元素指纹对宁都不同基岩区脐橙判别的可行性,确定具有表征判别特征的稀土元素指标,选择在宁都花岗岩、沉积岩基岩脐橙园采集脐橙果实样品17组,采用电感耦合等离子体质谱法测定15种稀土元素含量,对测试数据进行单因素方差...
关键词：稀土元素 主成分分析 FISHER线性判别分析 正交偏最小二乘判别分析 溯源 
基于Fisher判别模型的煤层底板突水水源预测被引量：9
《工矿自动化》2022年第4期128-134,共7页段李宏 戴磊 张金陵 
国家自然科学基金资助项目(U1710253)。
针对传统矿井突水水源判别方法对矿井煤层底板突水水源判别准确率低的问题,以城郊煤矿二_(2)煤层为例,建立了Fisher矿井底板突水水源判别分析模型。城郊煤矿二_(2)煤层具有突水威胁的含水层分别为煤系砂岩含水层和底板太原组岩溶裂隙含...
关键词：矿井突水水源判别 底板突水 矿井突水水样类型 FISHER线性判别 突水水源预测 回代估计法 
近红外光谱和模式识别的菊花品种无损鉴别被引量：14
《光谱学与光谱分析》2022年第4期1129-1133,共5页李嘉仪 余梅 李脉泉 郑郁 李跑 
国家自然科学基金项目(31601551,32001680);湖南省自然科学基金青年科学基金项目(2019JJ50240);湖南省教育厅科学研究项目(19C0933);中国博士后科学基金面上项目(2019M650187)资助。
菊花为菊科植物菊的头状花序,滁菊、贡菊、杭菊和亳菊是常见的几类药用品种菊花。不同品种菊花在外观上具有极大的相似性,非专业人员仅凭肉眼难以对其进行准确鉴别分析。常规仪器分析法检测成本较高,分析时间较长,且需要对样品进行破坏...
关键词：便携式近红外光谱仪 菊花 无损鉴别 FISHER线性判别分析 
基于Fisher线性判别分析对乳腺微钙化性质的预测研究被引量：2
《中国医学装备》2022年第2期5-9,共5页汪家清 张鑫 曹彤 王能才 张海英 
第三批甘肃省民生课题(1303FCMA018)“远程会诊医疗信息服务平台建设与示范应用”。
目的:使用基于机器学习的Fisher线性分类判别方法,对分割的乳腺微钙化数据进行线性变换,预测乳腺微钙化的性质。方法:基于Fisher线性分类判别分析原理,建立预测判别模型对乳腺微钙化的良、恶性进行分类。选取在医院行乳腺癌筛查的432例...
关键词：乳腺微钙化 FISHER线性判别 线性变换 预测分类 机器学习 
基于近红外光谱技术的不同产地茯苓块无损鉴别被引量：18
《分析试验室》2021年第12期1381-1386,共6页李嘉仪 余梅 郑郁 李跑 
国家自然科学基金(31601551,31671931);湖南省自然科学基金青年科学基金(2019JJ50240);湖南省教育厅科学研究项目优秀青年项目(18B118);中国博士后科学基金面上项目(2019M650187)资助。
基于近红外光谱技术,建立了不同产地茯苓块快速无损鉴别方法。利用近红外光谱仪采集了8个不同产地茯苓块的光谱信息;通过单一及组合预处理方法消除光谱中的多种干扰;结合主成分分析方法、软独立模式分类法和Fisher线性判别分析方法分别...
关键词：近红外光谱技术 茯苓 化学计量学 FISHER线性判别分析 
基于近红外光谱仪与模式识别方法的不同年份陈皮无损鉴别研究被引量：14
《食品研究与开发》2021年第19期171-178,共8页余梅 李嘉仪 范伟 郑郁 李跑 蒋立文 刘霞 
国家自然科学基金(31601551、31671931);湖南省自然科学基金(2019JJ50240);湖南省教育厅科学研究项目优秀青年项目(18B118);中国博士后科学基金面上项目(2019M650187)。
该研究利用光栅型便携式近红外光谱仪采集不同陈化年份陈皮内囊和外壁的近红外光谱,利用光谱预处理方法结合不同模式识别方法构建不同年份陈皮的鉴别模型。结果表明:预处理方法可以有效消除光谱中存在的多种干扰;主成分分析方法无法实...
关键词：便携式近红外光谱仪 陈皮 化学计量学 预处理方法 FISHER线性判别分析 
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