底质分类

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基于蚁群算法优化极限学习机的声学底质分类方法
《海洋通报》2024年第6期750-759,共10页丁德秋 马丹 陈帆 樊妙 邢喆 唐秋华 
国家自然科学基金(42206200);山东省自然科学基金(ZR2023MD073)。
海洋底质作为深海海底环境的重要组成部分,其类型及分布特征在深海资源开发利用和海洋工程建设中有着巨大的参考价值,是海洋测绘调查的一项重要内容,基于多波束测深系统采集强度数据的监督分类方法逐渐获得广泛应用。随着人工智能的迅...
关键词：极限学习机 反向散射强度 底质分类 蚁群算法 图像滤波处理 
基于底质分类的浅海海域遥感水深反演
《北京测绘》2024年第8期1172-1178,共7页王江杰 王星河 
中央引导地方科技发展基金(YDZX2022019)。
近年来,卫星遥感影像水深反演一直是国内外研究热点,以往的遥感影像水深反演模型多基于底质均一的条件,缺乏对混合海底底质的研究。针对此问题,本文提出基于底质分类视角的遥感影像水深反演模型。以中国海南岛周边的蜈支洲岛与附近卫星...
关键词：遥感影像 水深反演 海底底质分类 双向长短期记忆网络(Bi-LSTM) Stumpf模型 1D-CNN模型 
基于多尺度纹理特征的海底底质样本增强方法
《海洋测绘》2024年第2期31-35,共5页张少华 胡海洋 王朋程 崔晓东 王亚雪 
国家自然科学基金(52201400);山东省自然科学基金(ZR2022QD043);山东省第三地质矿产勘查院科技创新基金(SYKJ-202205);广东省促进经济高质量发展(海洋经济发展)海洋六大产业专项(GDNRC[2023]42);浙江省水利河口研究院(浙江省海洋规划设计研究院)2022年度院长科学基金(ZIHE21Y005)。
针对多波束海底底质分类模型构建受限于样本和特征对海底底质类型表征不足、模型稳定性差等问题,利用多尺度滑动窗口法提取声学纹理特征,结合K-均值聚类分析其精度,实现了多尺度纹理特征的优选,并利用多尺度纹理特征并辅以地形特征结合S...
关键词：海底底质分类 反向散射强度 多尺度纹理特征 样本增强 监督分类 
基于多维度声学特征优选的多波束海底底质分类
《海洋通报》2024年第2期198-209,共12页宋佰万 付明生 崔晓东 牛冲 
国家自然科学基金(52201400);山东省自然科学基金青年项目(ZR2022QD043);山东省地质测绘院科技创新团队及培育项目(YKKY202202);广东省促进经济高质量发展(海洋经济发展)海洋六大产业专项(GDNRC[2023]42);自然资源部海底科学重点实验室开放基金(KLSG2203)。
海底表层底质分布信息的准确获取在构建海洋基础地理数据库中发挥着重要作用。目前,多波束是实现大范围海底底质分类的有效手段之一,基于多波束测深和反向散射强度数据所派生的声学特征被广泛应用于底质分类建模。然而,随着特征维度的增...
关键词：海底底质分类 多波束测深系统 特征优选 反向散射强度 海底地形 
基于浅剖数据的海底底质分类研究与应用
《海洋技术学报》2023年第6期70-77,共8页路允乾 杨力 谭玉芳 张浩浩 
广州市自然科学基金资助项目(202201011367);广州海洋地质调查局创新团队项目(2022GMGSCXYF41011);中国地质调查局基础调查项目(DD20221700,DD20230063)。
海底浅部沉积物声学研究是海洋地质、水下工程地质、海底矿产资源、军事地质等领域重要的研究内容,海底底质的识别与分类是海洋科学研究的热点问题。相比多波束探测仪,浅地层剖面仪的声源发射频率更低,具有穿透底质能力强的特点,这一特...
关键词：底质分类 浅地层剖面 振幅校正 
顾及特征优选的机载LiDAR测深海底点云底质分类被引量：1
《遥感学报》2023年第9期2219-2228,共10页宿殿鹏 黄昱 阳凡林 赵荻能 杨安秀 刘骄阳 
国家自然科学基金(编号:52001189,41930535);自然资源部海底科学重点实验室开放基金(编号:KLSG2106);自然资源部海洋测绘重点实验室开放基金(编号:2021B05);山东省自然科学基金(编号:ZR2023QD050);青岛市关键技术攻关及产业化示范类项目(编号:23-1-3-hygg-1-hy);青岛市自然科学基金(编号:23-2-1-66-zyyd-jch);山东科技大学科研创新团队支持计划(编号:2019TDJH103)。
基于机载LiDAR测深ALB(Airborne LiDAR Bathymetry)技术的海底底质分类能够为浅海水域的海洋资源开发利用、海洋环境保护、海洋工程建设等提供基础数据,对海洋活动与海洋科学研究具有重要意义。针对ALB海底底质分类存在的特征冗余问题,...
关键词：机载LiDAR测深 底质分类 波形特征 地形特征 Relief-F特征优选模型 图像处理 海洋 
多波束声呐海底底质半监督学习分类方法被引量：1
《声学技术》2023年第4期524-532,共9页倪海燕 王文博 任群言 鹿力成 马力 
国家自然科学基金(11604360)。
多波束测深声呐的反向散射数据中包含海底表层的声学信息,可以用来进行海底表层底质分类。但实际中通过物理采样获得大范围的底质类型的标签信息所需成本过高,制约了传统监督分类算法的性能。针对实际应用中只拥有大量无标签数据和少量...
关键词：多波束测深声呐 反向散射数据 海底底质分类 半监督学习 
海底底质分类支持下的WorldView-3多光谱影像浅海海域水深反演被引量：2
《测绘通报》2023年第7期25-31,共7页姚春静 余正 王洁 钱琛 徐俊豪 
国家自然科学基金(41101417)。
近几十年来,基于遥感影像进行水深反演一直是国内外学者研究的热点。本文使用WorldView-3高分辨率卫星影像,结合卫星测高数据,以中国海南岛附近的蜈支洲岛及其附近海域为主要研究区域,在进行数据预处理、底质分类之后,分别通过多元线性...
关键词：水深反演 Stumpf对数比值模型 多元线性回归模型 BP神经网络 
机载LiDAR测深点云滤波与分类方法研究被引量：4
《测绘学报》2023年第7期1234-1234,共1页杨安秀 
国家自然科学基金(41930535,52001189);青岛市关键技术攻关及产业化示范类项目(23-1-3-hygg-1-hy);青岛市自然科学基金(23-2-1-66-zyyd-jch);山东省自然科学基金(ZR2023QD050);山东科技大学科研创新团队支持计划(2019TDJH103)。
机载LiDAR测深(airborne LiDAR bathymetry,ALB)技术在海岸带、海岛礁等复杂浅水海域的水下地形测量中具有效率高、精度高、机动性强等优势,但受复杂海面、水体环境等多种因素的综合影响,ALB点云中存在大量噪点,直接影响ALB数据成果质...
关键词：水下地形测量 点云分类 底质分类 测深 异常点检测 海岸带 点云滤波 
基于Landsat8遥感数据的西沙群岛永乐环礁底质分类与变化分析被引量：4
《自然资源遥感》2023年第2期70-79,共10页李天驰 王道儒 赵亮 凡仁福 
工信部项目[2019]357号、国家自然科学基金项目“黄、东海二甲基硫海气通量季节和年际变化及机制的模型研究”(编号:41876018);“波浪和潮汐影响下珊瑚环礁潟湖内湍流特征的原位观测与分析”(编号:42106026);2021年天津科技大学研究生科研创新项目“南海西沙群岛珊瑚分布特征及白化风险评估”(编号:YJSKC2021S43)共同资助。
在海-气环境变化剧烈的今日,准确高效地实现珊瑚礁底质信息识别是进行珊瑚礁动态监测研究的基础。文章获取了2013—2021年4个时期西沙群岛永乐环礁的Landsat8卫星数据,结合不同底质的光谱和纹理差异,提出了一种基于光谱纹理指数的决策...
关键词：遥感 永乐环礁 光谱特征 决策树 面向对象分类 
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