面向对象分类

作品数:456被引量:3254H指数:27
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黄河三角洲典型湿地植被的遥感监测
《水利水运工程学报》2025年第2期24-37,共14页端木雪妍 拾兵 
国家重点研发计划项目(2022YFC3204301);国家自然科学基金项目(NSFC--山东联合基金)(U2006227)。
湿地植被是黄河三角洲生态系统的重要组成,然而植被分布混杂,且光谱特征相近,还有可能由于不定期被水体淹没导致同种地物之间光谱差异较大,遥感分类识别工作难度较大,效率也有待提升。基于Google Earth Engine(GEE)云计算平台,结合Harmo...
关键词:黄河三角洲 湿地植被识别 物候提取 Google Earth Engine 面向对象分类 
面向对象的无人机遥感影像区域滑坡承灾体信息提取研究
《工程地质学报》2025年第1期171-185,共15页毛正君 李欢 石硕杰 孙婕文 仲佳鑫 于海泳 
宁夏回族自治区重点研发计划项目(资助号:2020BEG03023,2022BEG03059);陕西省重点研发计划项目(资助号:2020SF-379).
采用无人机遥感获取低成本、高空间分辨率且实时的影像,并基于面向对象分类自动提取滑坡承灾体信息意义重大。本文以宁夏固原市彭阳县红河镇为研究区,基于无人机遥感获取分辨率为0.13 m的174 km^(2)正射影像,在分析其滑坡承灾体影像特征...
关键词:滑坡承灾体 无人机遥感 面向对象分类 尺度分割 信息提取 
基于高分遥感影像与面向对象的林地识别分类提取研究
《湖南林业科技》2025年第1期24-30,共7页刘依扬 吕勇 
浙江省林业科技计划“建德市2023年森林资源变化遥感即时监测预警研究”。
针对传统软件人工地物判读效率低、分类提取复杂、自动化程度较低等问题,本研究以浙江省建德市大洋镇为研究区,在第三次全国国土资源调查数据的基础上,基于GF-1、ZY-3等卫星遥感影像,采用国产“简译”自动解译软件中的多尺度分割和面向...
关键词:林地地类 简译 面向对象分类 高分辨率遥感影像 深度学习 
高分辨影像的复杂水边界自动分类提取方法研究
《水资源研究》2024年第6期642-650,共9页孙慧敏 杨松 王正洋 
水边界信息是重要的地理专题信息,从遥感影像数据源中提取、识别出的水体要素信息被广泛应用于测绘、水利等诸多领域,常作为水陆一体化DEM快速构建的重要地理特征线。以汉江中下游某水域复杂河段为实例,基于无人机低空摄影测量获取的高...
关键词:高分辨率影像 面向对象分类 综合可见光植被指数 复杂水边界 
基于无人机遥感的植被覆盖与管理因子计算被引量:1
《水土保持研究》2024年第6期103-108,共6页卞雪 卢慧中 耿韧 时宇 金秋 赵广举 
国家自然科学基金(41907049);安徽省自然科学基金(2308085US04);南京水利科学研究院中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金(Y919021,Y923005,Y922001);南京市水务科技项目(202303)。
[目的]研究传统遥感的混合像元分解法在无人机遥感中的应用,提出小区域尺度的植被覆盖与管理因子(C因子)快速估算方法。[方法]借助无人机航拍获取南京江宁谷里地区土地利用情况的遥感影像,采用面向对象分类法提取各类型用地的地物盖度,...
关键词:土壤侵蚀 植被覆盖与管理因子 通用土壤流失方程 无人机遥感 面向对象分类 
改进面向对象的Ka波段SAR影像分类研究
《测绘》2024年第5期231-234,共4页王之栋 唐伟 李维庆 刘翀 韩艳 
四川省测绘地理信息学会科技开放基金资助课题(编号:CCX202206);自然资源技术融合研究与应用示范(121204007000204101)。
Ka波段波长为9 mm,由于其波长较短,因此成像过程中能够获取长波段无法获取的丰富的纹理信息。然而由于合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)影像只有单一波段,因此一般的分类方法不适用于SAR影像。本文采用改进面向对象的分类方...
关键词:机载Ka波段SAR 资源三号 面向对象分类 分类器动态选择法 
Landsat和GF数据面向对象土地覆盖分类研究被引量:1
《自然资源遥感》2024年第3期240-247,共8页尚明 马杰 李悦 赵菲 顾鹏程 潘光耀 李倩 任阳阳 
邯郸市科学技术研究与发展计划项目“面向对象的邯郸市土地覆被变化及生态服务功能评价”(编号:21422903273);新疆干旱区水循环与水利用重点实验室开放课题“干旱区融雪径流模拟研究——以玛纳斯河流域为例”(编号:XJYS0907-2023-11);国家自然科学基金项目“华北平原农田最大羧化速率和光合色素的关系及其生产力模拟研究”(编号:32001130);河北省自然科学基金项目“基于叶片光合能力和叶绿素含量同步观测的河北冬小麦-夏玉米生产力模拟研究”(编号:C2021402011)共同资助。
针对中分辨率遥感数据面向对象分类,以河北省北部山区和南部平原Landsat8 OLI,Landsat5 TM及高分一号(GF1)数据为研究对象,对支持向量机(support vector machine,SVM)、随机森林(random forest,RF)、决策树(decision tree,DT)及朴素贝叶...
关键词:面向对象分类 分类器 LANDSAT 高分一号 土地覆盖 
2013~2023深圳湾红树林的分布变化
《海洋科学前沿》2024年第3期125-131,共7页余迪 刘大召 
本研究旨在通过Landsat-8和哨兵二号卫星影像数据,深入探究深圳湾红树林的分布变化。通过面向对象分类方法精确分类2013年、2018年和2023年的卫星影像数据,分析发现深圳湾红树林面积在十年间持续增长,从358.83公顷增至441.41公顷,年增...
关键词:Landsat-8卫星 哨兵二号 深圳湾 面向对象分类 红树林 
基于ESP2的面向对象分类方法在高铁线路提取中的应用
《测绘地理信息》2024年第4期20-23,共4页周秀芳 龚循强 李泽春 邱万锦 孙坤 
江西生态文明建设制度研究中心开放基金(JXST2104);国家自然科学基金(42101457)
以高分二号影像为原始数据,采用eCognition软件中的ESP2工具预测影像最佳分割尺度参数,通过k近邻、分类与回归树、支持向量机3种面向对象分类方法提取高铁线路,并引入总体精度、Kappa系数、完整率、正确率和提取质量5个指标对提取的高...
关键词:面向对象分类 高铁线路提取 ESP2 影像分割 精度评定 
遥感影像地学分析的地理学原理及等级斑块建模框架被引量:1
《遥感学报》2024年第6期1412-1424,共13页王志华 杨晓梅 刘岳明 刘彬 张俊瑶 刘晓亮 孟丹 郜酷 曾晓伟 丁亚新 
国家重点研发计划(编号:2021YFB3900501);国家自然科学基金(编号:41890854,41901354);资源与环境信息系统国家重点实验室自主创新项目(编号:KPI001,YPI004)。
单纯借鉴图像处理、计算机视觉技术,难以从根本上解决遥感地学分析问题。为此,以面向对象影像分析范式为例,剖析区域、尺度、格局与功能的地理学原理,将遥感影像地学分析视为基于遥感影像信息的精细尺度下地理空间区域划分、等级结构表...
关键词:地理信息科学 遥感地学分析 面向对象分类 遥感智能解译 面向地理对象影像分析 地学知识图谱 对地观测 格局 尺度 区域 等级 斑块 遥感大数据 
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