随机分类算法的实现及与普通遗传算法的比较  

The Realization of Random Assorting Algorithm and the Comparing with General Genetic Algorithm

作　　者：袁宝兰[1] 张万军[2] 张智丰[1] 

机构地区：[1]杭州电子科技大学理学院,浙江杭州310018 [2]杭州电子科技大学软件职业技术学院,浙江杭州310018

出　　处：《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》2007年第2期86-89,共4页Journal of Hangzhou Dianzi University：Natural Sciences

摘　　要：针对普通遗传算法中均采用单点交叉和基本变异算子的不足,引进数据挖掘中聚类分析随机分类重组的思想,采用随机分类的遗传算子并实现了其算法,并简单的模拟两种算法,计算结果表明新的遗传算法有较明显的改进。Uses the simple point in view of general genetic algorithm in crossover and mutation operator insufficiency,introduces random assorting recombination of cluster in the DM,used the random assorting recombination genetic operator and has realized its algorithm,and the simple simulation two algorithms,the computed result indicated the improvement operator the genetic algorithm had a more obvious improvement.

关 键 词：数据挖掘 聚类 遗传算法 随机分类重组 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]