线性神经元网络C++仿真实现  

Realization of C++ Simulation on Linear Neural Networks

作　　者：尹授远[1] 恩荔 董立菊[1] 

机构地区：[1]沈阳大学信息工程学院,辽宁沈阳110044

出　　处：《控制工程》2003年第z1期24-26,共3页Control Engineering of China

摘　　要：在众多神经元网络模型中,最基本的是线性元网。其主要应用是做为模式分类器。虽然线性神经元可以由硬件电路实现,但其在网络设计和调试训练时还存在许多难以解决的问题。而用软件模拟神经元网的设计和训练则具有更大的灵活性。基于此目的,给出了基于C++类的神经元及神经网络的程序实现。并给出了通过友元函数形式实现对线性神经元的训练程序。在所定义的神经元及神经元网络类的基础上,可以定义其他形式的神经网络,以实现不同应用目的。Among neuron network models,linear neural network is the basic one.It is used as mode sorter Linear neuron can be obtained by hardware circuit but there exists some problems also.Simulating design and training of neuronal network is more agile.It gives the C++ simulation realization and training program by use of friend function. On the bese of defined nerve cell and its network,it can use other neural retworks for different purposes.

关 键 词：线性神经元 神经网络 单层网 多层网 C++ 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]