模糊预测控制在pH中和过程中的应用  

Fuzzy Predictive Control for pH Process

作　　者：彭玉凤[1] 王辉[1] 

机构地区：[1]湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082

出　　处：《控制工程》2006年第S1期57-60,153,共5页Control Engineering of China

摘　　要：针对pH中和过程,提出了一种基于T-S模型的模糊预测控制算法,以实现系统的滚动优化控制。T-S模糊模型的前件和后件参数分别采用模糊C均值聚类(FCM)和正交最小二乘法(OLS)进行离线或在线辨识。在每一个采样时刻以当前辨识出的T-S模型为基础实现系统的局部动态线性化,再根据线性化模型对pH过程实施广义预测控制(GPC),得到当前的控制量。仿真表明了该控制方法具有较小的超调性质,且在扰动作用下能快速跟踪到设定值,具有很强的鲁棒性。A fuzzy predictive control based on T-S model is presented for pH process in order to realize its roll optimization.The T-S fuzzy model s parameters are identified by methods of fuzzy C mean(FCM) and orthogonal least-squares(OLS) online or otherwise.Local dynamic linearization is applied to the system at each sampling point.Then the control action is abtained by using generalized predictive control(GPC)based on the linearized model.The simulation shows that the method has small overshoot and strong robustne...

关 键 词：T-S模糊模型 模糊C均值(FCM) 正交最小二乘法(OLS) 广义预测控制(GPC) 

分 类 号：TP273.4[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]