基于空间复杂度掩盖的边缘检测算法  

An Edge-detection Algorithm Based on Spatial Activity Masking

作　　者：王磊[1] 杨付正[1] 常义林[1] 王蓉[1] 

机构地区：[1]西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术(ISN)国家重点实验室,西安710071

出　　处：《中国图象图形学报》2008年第1期100-103,共4页Journal of Image and Graphics

基　　金：国家自然科学基金项目(60172030);华为科技基金项目(YJCB2003017MU)

摘　　要：通常边缘检测算法仅仅考虑到图像本身信息,而未考虑人眼对规则图像的感知能力比对非规则图像更强。结合人眼的视觉特性,本文提出了一种基于空间复杂度掩盖的边缘检测算法。给出了一种空间复杂度的测度以及双门限机制,利用图像空间复杂度来体现图像的规则程度,并根据图像的纹理信息矫正图像的梯度方向,确定边缘宽度,准确定位空间复杂度的计算区域。实验结果表明,本文提出的算法可以有效地检测规则图像的边缘,抑制复杂纹理区域的边缘。因此,该算法更符合人眼的视觉特性,有利于复杂情况中信息的提取。Based on the characteristics of human vision, an edge-detection algorithm based on masking the image with the spatial activity is presented. Edge-detection algorithms usually deal with the image s original information without the characteristics of human eyes, more powerful perceiving ability on regular images than the other parts. In this paper, methods for measuring the spatial activity and a double-thresholds mechanism are proposed. The regular extent is represented using the spatial activity and the mas...

关 键 词：边缘检测 人类视觉系统 空间复杂度 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]