基子粗糙集的随机样本的指标约简与应用  

作　　者：陈致宇[1] 陈世权[2] 

机构地区：[1]深圳TCL新技术有限公司,广东深圳518067 [2]五邑大学管理学院智能技术与系统研究所,广东江门529020

出　　处：《企业家天地（下旬刊）》2008年第1期101-102,共2页

基　　金：广东省自然科学基金(5013318)

摘　　要：在随机样本的信息处理过程中,在不影响样本主要特征的前提下,常常需要减少样本的冗余指标(属性),粗糙集理论为此提供了很好的约简方法。判别随机抽取总体中样本的属性约简的有效性,应满足统计学规律。本文讨论了一种基于粗糙集方法的样本属性约简的判别方法,并将其应用于科研项目立项评审的智能管理系统,结果表明该方法合理、可行。

关 键 词：粗糙集 随机样本 属性约简 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]