垃圾邮件过滤算法研究  

Research on Anti-spam Filtering Algorithm

作　　者：赵向军[1] 路梅[1] 

机构地区：[1]徐州师范大学计算机科学与技术学院,江苏徐州221116

出　　处：《徐州师范大学学报（自然科学版）》2006年第4期52-55,共4页Journal of Xuzhou Normal University(Natural Science Edition)

摘　　要：对当前垃圾邮件过滤技术进行了深入研究,讨论了支持向量机分类器在智能垃圾过滤中的应用,分析了SVM算法的不足.结合k近邻算法,提出了一种基于支持向量的改进分类器,并通过大量实例对该分类器的有效性进行了验证.The anti-spam technology is studied roundly,and an improved algorithm is presented combining the support vector machine and the k-nearest neighbor method.The feasibility of our method has been shown with lots of examples.

关 键 词：垃圾邮件 智能过滤 支持向量机 

分 类 号：TP393.098[自动化与计算机技术—计算机应用技术]