独立成分分析在高校学生信息数据挖掘中的应用  

Application of the Independent Component Analysis in Data Mining of Undergraduates' Information

作　　者：郝志华[1] 王艳茹[1] 刘福岭[2] 

机构地区：[1]唐山学院,河北唐山063000 [2]河北科技大学唐山分校,河北唐山063000

出　　处：《唐山学院学报》2006年第3期81-82,92,共3页Journal of Tangshan University

摘　　要：由于独立成分分析方法的特点,使得该技术在数据挖掘、特征提取中表现出巨大的优势。在此,采用独立成分分析,从多种影响因素中挖掘出几个主要的独立指标,可以较为全面地评价学生的综合素质。The merit of the independent component analysis is showed in data mining and feature extracting.So we used this method to extract a few independent components from the connected factors and evaluate the general qualities of students.

关 键 词：独立成分分析 主分量分析 数据挖掘 综合素质评价 

分 类 号：TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]