单元机组负荷对象逆动力学模糊规则在线辨识  

On-line Identification of Inverse Dynamic Fuzzy Rules of Load Objects for Power Unit

作　　者：王广军[1] 邓良才[1] 陈红[1] 李刚[1] 

机构地区：[1]重庆大学动力工程学院,重庆市,沙坪坝区,400044 重庆大学动力工程学院,重庆市,沙坪坝区,400044 重庆大学动力工程学院,重庆市,沙坪坝区,400044 重庆大学动力工程学院,重庆市,沙坪坝区,400044

出　　处：《中国电机工程学报》2006年第z1期71-75,共5页Proceedings of the CSEE

基　　金：国家自然科学基金项目(50476041).

摘　　要：单元机组的协调控制本质上可以归结为双输入双输出系统的逆动力学问题.该文基于双输入双输出系统各控制通道时间响应分析,提出了该类系统逆动力学模型的四种基本结构,采用模糊规则模型和递推最小二乘算法实现了单元机组负荷对象逆动力学过程模型的在线辨识.研究表明,利用模糊规则模型可以对机组负荷对象的逆动力学过程进行有效的在线辨识,所建立的单元机组负荷对象逆动力学模型具有良好的自适应能力和在线跟踪能力,为进一步开展基于逆动力学模型的机组协调控制方法的研究奠定了基础.

关 键 词：火电机组 负荷对象 逆动力学 协调控制 

分 类 号：TK122[动力工程及工程热物理—工程热物理]