高空间分辨率和高光谱遥感图像融合技术  

Information fusion for hyperspectral image and high-resolution data

作　　者：董广军[1] 张永生[1] 戴晨光[1] 邓雪清[1] 

机构地区：[1]解放军信息工程大学测绘学院,郑州450052

出　　处：《仪器仪表学报》2006年第z1期727-728,共2页Chinese Journal of Scientific Instrument

基　　金：国家863计划资助项目(2002AA716121)

摘　　要：高光谱技术的发展与应用对高维的高光谱遥感数据的处理方法提出了更高的要求,其中高光谱融合技术是热门并具有相当难度的研究领域。高光谱图像数据与高空间全色波段数据进行融合处理,可以在大大改善融合后成象光谱图像空间解析特性的条件下,选择性保持满足应用需求的成象光谱图像的光谱物理特性和波形形态,为深入地研究提供更好的条件。本文介绍了高光谱与高空间影像融合一些典型算法,着重研究了基于最佳指数准则的高光谱图像融合方法,并给出了上海地区PHI高光谱数据和高分辨率全色航空像片融合实例,展现了该技术良好的应用潜力。Hyperspectral image fusion is a key technique of hyperspectral data processing.Further,because of the high data dimensionality of hyperspectral data,convention methods are difficult to obtain satisfied results in the study of hyperspectral fusion.This paper makes a study of the fusion technique of high-resolution satellite and hyperspectral imagery.A model for hyperspectral data fusion based on OIF method of optimal band selection is put forward.Hyperspectral data from PHI and high-resolution optical data was used for the study.Experiment shows that the method can not only greatly improve image spatial resolution,but also mostly keep the image spectral characteristic.

关 键 词：高光谱遥感 影像融合 最佳指数准则 

分 类 号：TH7-55[机械工程—仪器科学与技术]