一种基于不变矩和SVM的图像目标识别方法  

Image target recognition method based on moment invariant and SVM

作　　者：陈波[1] 杨阳[2] 沈田双 

机构地区：[1]信息工程大学测绘学院,郑州450052 [2]桂林空军学院,桂林541003

出　　处：《仪器仪表学报》2006年第z3期2093-2094,共2页Chinese Journal of Scientific Instrument

基　　金：国家863计划(2002AA731213);空间目标图像特性提取和识别的串行实时处理技术资助项目

摘　　要：本文提出了一种利用不变矩和支持向量机(SVM)对图像目标进行识别的方法。该方法提取目标的6个不变矩作为特征矢量,应用SVM方法对其进行分类识别。结果表明,这一方法对仅含有目标和背景的图像具有很好的分类识别能力。此外,还发现图像二值化取值范围对识别结果有直接的影响。Based on moment invariant and support vector machines,an efficient target recognition method for image is proposed in this paper. Firstly, it extracts the six invariant moments as feature vectors, then it uses the support vector machines (SVM) to recognize plane targets. The experimental results show that the new method has a better recognition results. Moreover, it is observed that the range of the binary values of image has a direct affect on recognition results.

关 键 词：图像识别 目标识别 不变矩 支持向量机 

分 类 号：TH7-55[机械工程—仪器科学与技术]