基于模糊积分的多神经网络入侵检测模型研究  

Research on an IDS Model Based on Multiple Neural Network Using Fuzzy Integral

作　　者：马晓雪[1] 庞志刚[1] 

机构地区：[1]河北大学医学部,保定,071000 河北大学医学部,保定,071000

出　　处：《计算机研究与发展》2006年第z2期561-564,共4页Journal of Computer Research and Development

基　　金：河北省自然科学基金项目(F2004000133)

摘　　要：入侵检测技术是一种主动保护网络安全的技术,它是继防火墙、数据加密等传统的网络安全保护措施后的又一种安全保障技术.但现有的入侵检测系统不但误报率高,且实时性差,这是由于入侵检测需要处理大量数据,数据挖掘技术的优势在于能从大量数据中发现特征和模式.为了提高基于数据挖掘的入侵检测的准确率,将模糊积分和数据挖掘中神经网络技术应用在入侵检测中,提出一种基于模糊积分的多神经网络入侵检测模型.

关 键 词：入侵检测 数据挖掘 神经网络 模糊积分 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]