基于BP神经网络的上市公司财务预警研究  

Financial Crisis Warning Research Based on BP Neural Network

作　　者：张根明[1] 向晓骥[1] 王殊伟[1] 

机构地区：[1]中南大学商学院,长沙,410083 中南大学商学院,长沙,410083 中南大学信息物理学院,长沙,410083

出　　处：《中国管理科学》2006年第z1期227-231,共5页Chinese Journal of Management Science

摘　　要：文章采用BP神经网络方法,以263家制造业上市公司的截面财务指标作为学习样本,并使用76家制造业上市公司作为检验样本,建立了制造业上市公司财务预警模型.研究结果表明:与没有区分行业的通用预警模型相比,分行业的BP神经网络财务预警模型的预测精度有了较大提高,为广大投资者和监管机构预测公司财务状况提供了可靠的依据.BP神经网络在分析和研究我国上市公司的财务状况方面,具有广泛的应用前景.

关 键 词：财务预警 人工神经网络 制造业上市公司 预警模型 

分 类 号：F715.5[经济管理—产业经济]