基于Web内容和日志挖掘的个性化网页推荐系统  

Personalized Web Page Recommendation System Based on Web Content and Log Mining

作　　者：张培颖[1] 

机构地区：[1]中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院,山东东营257061

出　　处：《计算机系统应用》2008年第9期9-11,112,共4页Computer Systems & Applications

摘　　要：目前的网页推荐服务大都是基于对查询关键词的匹配来实现的,缺乏自动提取用户兴趣并进行推荐的能力。本文设计和实现了一个基于Web内容和日志挖掘的个性化网页推荐系统Webpage-recom- mender,该系统采用特征提取技术,能自动识别用户的兴趣,并主动推荐和筛选与用户兴趣主题相关的网页。实验结果证明了该系统的有效性。

关 键 词：网页推荐 数据挖掘 文本分类 特征选择 关联规则 

分 类 号：TP393.09[自动化与计算机技术—计算机应用技术]