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作品数：23被引量：58H指数：5
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：杨正余徐颂华方奇宫雪郭建波更多>>
相关机构：清华大学北京搜狗科技发展有限公司哈尔滨工程大学深圳市腾讯计算机系统有限公司更多>>
相关期刊：《控制工程》《计算机工程》《计算机技术与发展》《咸阳师范学院学报》更多>>
相关基金：国家自然科学基金交通运输职业教育科研项目教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家重点基础研究发展计划更多>>
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语义挖掘结合神经网络的电商网页推荐方案被引量：6
《控制工程》2018年第1期149-153,共5页王斐玉 文华 王红梅 
2015年交通运输职业教育科研项目(2015A12);2015年新疆交通职业技术学院院级课题(J-15-12)
基于Web挖掘的网页推荐技术已在电子商务网站中得到广泛应用，针对现有推荐方案不能满足用户的应用需求问题。提出一种结合语义Web挖掘和BP神经网络的电子商务网页推荐方案。首先，对用户搜索的Web日志进行处理，提取出5种特征：内容优...
关键词：电子商务 网页推荐 语义Wleb挖掘 BP神经网络 
基于蚁群算法的网页设计思路探究
《景德镇学院学报》2016年第6期34-37,共4页徐敏 
为了提高搜索引擎系统中的查准率和查全率,社会性动物(如蚁群、蜂群、鸟群等)的自组织行为引起了人们的高度关注,并且许多学者对这种行为进行数学建模以深入研究探索,并用于计算机对其进行仿真,采用理论分析和实验相结合的方式,由此产...
关键词：蚁群算法 网页设计思路 网页推荐 用户评价 
多标签网页的粗糙集PNN高斯块植入期望排序推荐
《计算机工程与设计》2016年第11期2887-2892,2991,共7页陈莹 黄永彪 潘洪媚 
广西民族大学青年科研基金项目(2014MDQN026)
针对多标签网页推荐算法中存在信息不精确及新增信息较多,传统精确算法效果不理想的问题,提出一种多标签网页的粗糙集概率神经网络高斯块植入期望排序推荐方法。针对信息不确定性,利用粗糙集理论改进传统的概率神经网络模型,使之适合处...
关键词：多标签 粗糙集 高斯功能块 期望排序 网页推荐 
基于聚类的Web日志挖掘
《中国科技博览》2016年第1期67-67,共1页令狐红英 
本文采用K-均值聚类算法对web日志进行挖掘，并将Web志挖掘的知识用于网页推荐。在网页推荐环节，我们采用了打分函数，这个函数充分考虑了各种因素对用户访问的影响。
关键词：K-MEANS算法 WEB日志挖掘 网页推荐 打分函数 
A Recommendation System Keeping Both Precision and Recall by Extraction of Uninteresting Information
《通讯和计算机（中英文版）》2013年第6期772-782,共11页Tsukasa Kondo Fumiko Harada Hiromitsu Shimakawa 
关键词：信息提取 推荐系统 召回 精度 网页推荐 目标用户 信息优势 精确度 
基于命名实体的网页推荐算法研究
《咸阳师范学院学报》2013年第6期40-44,共5页李娟 
基于命名实体的网页推荐算法,从查询日志入手,分析用户的查询行为,给用户提供智能推荐,从而给出较好的推荐网页。提出了基于混合马尔科夫模型用于目录网页的导航链接和基于LDA特征选择的网页推荐算法用于主题网页推荐,实验结果显示,基...
关键词：LDA 混合马尔科夫模型 命名实体 网页推荐 
基于典型用户路径的网页推荐技术在网络教学平台中的应用研究
《福建电脑》2013年第9期15-17,共3页吴振慧 缪勇 
2012年江苏省现代教育技术研究课题(2012-R-22691)
本文针对当前许多网络教学平台中存在的问题,提出将智能推荐技术引入到网络教学平台中。以基于典型用户路径的网页推荐技术为例进行研究,并予以初步实现,以此为学习者提供智能化服务。
关键词：网页推荐 典型用户路径 网络教学平台 
基于Web日志挖掘的网页推荐方法被引量：4
《吉林大学学报（理学版）》2013年第2期267-272,共6页解男男 胡亮 努尔布力 樊丽 印晓天 
国家自然科学基金(批准号:61163052;61073009;60873235);国家高技术研究发展计划863项目基金(批准号:2011AA010101);国家重点基础研究发展计划973项目基金(批准号:2009CB320706);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(批准号:NCET-06-0300)
针对传统单纯聚类算法实现网页推荐精确度欠缺的问题,提出一种基于Web日志挖掘的个性化网页推荐模型,并实现了相应的网页推荐算法,算法结合聚类分析和关联规则挖掘,能有效实现网页推荐.实验结果表明,在保障网页页面推荐覆盖率的条件下,...
关键词：网页推荐 模糊聚类 关联规则挖掘 WEB日志挖掘 
基于日志挖掘的检索推荐系统被引量：3
《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》2009年第2期366-370,共5页朱鲲鹏 刘文涵 王晓龙 刘远超 
国家自然科学基金项目(60673037);国家计划探索导向类项目(2007AA01Z172)
目的为了有效地预测用户在信息检索过程中可能点击的检索结果,从而进行网页的智能推荐.方法采取网络日志挖掘的技术,通过词频信息和知网(HowNet)中词的概念计算模型计算网页文档间的主题相关度,再将该语义信息与统计模型计算的条件概率...
关键词：网页推荐 信息检索 日志挖掘 文档相关度 
基于本体学习的个性化网页推荐被引量：5
《情报杂志》2009年第3期171-174,198,共5页杨学明 
国家自然科学基金资助项目"基于规则提取和多级反馈的自适应融合方法研究"(编号:60573056);湖州师范学院科研项目"基于本体的网络信息智能处理研究"(编号:KX24035)
为了高效和便捷地满足用户的信息需求,使用户得到有价值的个性化网页推荐。针对传统个性化技术的不足,提出基于本体学习的个性化网页推荐方法,采用领域本体构建用户的兴趣模型,并采用基于语义本体的相似度算法提高推荐的准确率。实验结...
关键词：个性化 本体学习 用户模型 本体 
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