WEB日志挖掘

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基于Apriori算法的高校Web日志挖掘系统构建被引量：4
《中国林业教育》2019年第2期22-26,共5页王春玲 李川 李想 
北京林业大学教育教学研究项目--面向创新型人才培养的"计算机算法设计与实践"课程建设;项目编号BJFU2018JY087
伴随高校信息化建设工作的深入推进,网站已成为学校管理人员与师生交流沟通的有力媒介,也是外部人员全面了解学校情况的关键平台。鉴于部分高校网站结构复杂、页面链接设计不够合理,导致高校师生获取相关资源效率下降、浏览兴趣匮乏等问...
关键词：WEB日志挖掘 APRIORI算法 关联规则 数据预处理 
基于云计算的Web日志挖掘模块设计被引量：3
《电脑与信息技术》2019年第2期39-40,70,共3页彭亚 
文章介绍了基于云计算的Web日志挖掘技术的基本流程,同时对Web日志挖掘的数据源、数据类型的深入研究与分析,有针对性地进行了数据挖掘过程中每个具体模块的详细设计,并利用Java语言对基于云计算Hadoop平台的Web日志挖掘系统进行了实现...
关键词：云计算 WEB日志 挖掘数据 设计 
Web日志挖掘的研究
《数字通信世界》2019年第3期114-114,共1页袁伟 黄良剑 
本文介绍了web数据挖掘的背景,从而引申出web日志挖掘的概念,并从数据预处理着手,通过数据清理、用户识别和会话识别,对web日志数据进行处理,为web日志数据挖掘工作做准备。
关键词：数据挖掘 数据预处理 WEB日志 
基于web日志和web内容的混合信息推送方法研究
《黄山学院学报》2018年第5期40-45,共6页肖宏飞 
安徽省职业与成人教育学会教育科研规划课题(azjxh1616)
通过信息推送的方法,提出基于web日志和web内容的混合挖掘策略。阐述混合信息推送方法的基本思想和设计步骤,提出N-gram技术混合挖掘策略设计,并对网页信息预处理、用户识别和K-medoids算法等进行详细描述。混合信息推送方法研究目的是...
关键词：WEB日志挖掘 WEB内容挖掘 信息推送 个性化服务 
基于web挖掘的网站信息推送个性化服务研究——以“网页动画设计”课程网站的信息推送为案例被引量：2
《通化师范学院学报》2018年第8期59-63,共5页肖宏飞 
2016年度安徽省职业与成人教育学会教育科研规划课题(azjxh1616)
结合"网页动画设计"课程网站的实际课题,基于web日志和web内容挖掘的方法,设计了一个提供个性化服务的课程信息推送系统,首先设计推送系统的整体结构,然后对实现推送系统的三大模块:用户访问模块、web日志和内容分析处理模块和信息推送...
关键词：WEB日志挖掘 WEB内容挖掘 信息推送 个性化服务 
Web日志挖掘中的数据预处理研究被引量：2
《河南科技》2018年第19期18-20,共3页于琦 
本文首先在“信息爆炸”的时代背景下提出数据挖掘和Web数据挖掘的重要性，然后针对Web日志挖掘详细讨论了其数据预处理的主要步骤及其过程方法，最后阐述了Web日志挖掘在网站建设上的应用，为后继研究提供了参考。
关键词：数据挖掘 WEB日志挖掘 数据预处理 
基于数据挖掘技术的移动学习资源个性化研究
《科学大众（科技创新）》2018年第6期35-36,共2页曲俊燕 
随着计算机技术和网络通信技术高速发展,具有个性化、自主性、主动性和非时空性的移动学习已经成为人们关注和研究的热点。许多学校和社会机构都建立了自己的移动学习平台,为学生和用户提供丰富的学习课程,让学生可以不受时间、空间限制...
关键词：数据挖掘 移动学习 个性化推荐 WEB日志挖掘 学习资源聚类 关联规则挖掘 
基于Web日志挖掘的电商平台产品个性化推荐算法研究被引量：2
《数码世界》2018年第1期329-329,共1页梁清洁 
电子商务平台随着时代的发展，用户和商品数量成指数增加。客户的需求不同，而平台缺乏个性化服务推荐，用户经常测览到无关信息，体验度较低。如何根据用户的访问习惯，提供个性化服务，提高用户体验，增加用户的粘性，是当前电商平台...
关键词：WEB日志挖掘 电商平台 个性化 推荐算法 
基于站点首页结合页面相对浏览时间的会话识别方法研究
《电脑迷》2018年第1期222-222,共1页马菁菁 
本文分析传统会话识别方法的优缺点,提出一种基于站点首页并利用页面相对浏览时间计算动态时间阀值的会话识别方法,最后通过实验,验证了新方法的可行性。
关键词：WEB日志挖掘 会话识别 相对浏览时间 动态时间阀值 
Web挖掘技术在网络教学中的应用研究被引量：3
《信息技术与信息化》2017年第9期127-129,共3页梁燕红 
广西壮族自治区教育厅科研项目(Web数据挖掘技术在网络教学系统中的应用研究编号:2013LX111);玉林师范学院2014年教师教育研究专项课题(数据挖掘在玉林师范学院教学质量评估中的应用编号:2014XJJSJY15)
对传统网络教学模式进行了扩展和改进,利用Web挖掘技术,挖掘受教育者的兴趣点和需求点,并通过关联规则分析中的Apriori算法生成受教育者所需的学习内容页面集合,为受教育者提供个性化网络教学服务,使受教育者获得较好的用户体验。
关键词：WEB挖掘技术 WEB日志挖掘 网络教学 个性化 APRIORI算法 
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