基于Web日志挖掘的电商平台产品个性化推荐算法研究  

作　　者：梁清洁 

机构地区：[1]江苏先农电子商务有限公司

出　　处：《数码世界》2018年第1期329-329,共1页Digital Space

摘　　要：电子商务平台随着时代的发展，用户和商品数量成指数增加。客户的需求不同，而平台缺乏个性化服务推荐，用户经常测览到无关信息，体验度较低。如何根据用户的访问习惯，提供个性化服务，提高用户体验，增加用户的粘性，是当前电商平台所面临的主要问题。本文利用Web日志数据挖掘技术来进行分析，对用户的操作习惯进行分析挖掘，为个性化服务推荐提供相应的技术支持。

关 键 词：WEB日志挖掘 电商平台 个性化 推荐算法 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]