WEB日志

作品数：733被引量：2009H指数：20
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Web日志分析系统开发实践
《网络安全和信息化》2024年第10期95-97,共3页王岗 王卉 
介绍了一种基于Python3开发的高效Web日志分析系统。该系统能够实现Web日志的自动收集、实时监测以及统一分析,帮助安全运营人员识别异常行为和威胁信息,提高安全运营效率。Web日志记录了用户对Web系统的所有请求信息,是识别用户行为、...
关键词：WEB日志 日志分析 WEB系统 网络安全 安全事件 分散存储 监控工作 异常行为 
专家系统的Web日志数据处理方法分析
《电子技术（上海）》2024年第9期366-367,共2页李军红 
山西工程技术学院2019年度校级“课程思政”教学改革示范项目(20190110019)。
阐述专家系统是一种强大的工具,探讨专家系统在Web日志数据处理中的应用,包括异常检测、用户行为分析、数据可视化与决策支持。分析其优势和局限性,并提供公式和数据以支持分析。
关键词：专家系统 Web日志数据 数据可视化 
基于SVM-DT-MLP模型的Web日志异常流量检测研究被引量：2
《现代信息科技》2024年第4期171-174,179,共5页魏璐露 程楠楠 
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2202609)。
随着Web应用程序的普及,网络攻击和安全漏洞的风险日益增加。Web日志文件详细记录了网站运行信息,对日志中的流量进行分类从而检测出异常攻击流量是保障网页长期提供稳定、安全服务行之有效的方法之一。文中将Voting特征选择与Stacking...
关键词：WEB日志 异常流量检测 Stacking集成 Voting特征选择 机器学习 
WebShell应急响应检测方法研究与实践被引量：2
《物联网技术》2023年第8期108-110,114,共4页朱振南 金京犬 
安徽省高校自然科学重点研究项目(2022AH052959)阶段性研究成果。
互联网上的Web信息系统的飞速发展,给人们的生活和办公上带来了便利。然而,近年来网络安全事件频发,暴露出互联网的Web信息系统面临的风险和其脆弱性。作为网站服务器的后门恶意文件,即WebShell,其具有极强的隐蔽性,是黑客入侵网站的重...
关键词：应急响应 WebShell检测 WEB信息系统 网络安全 WebShell分类 WEB日志分析 
基于关联规则的Web日志异常数据挖掘模型
《信息与电脑》2023年第11期50-52,共3页赵艳 
常规Web日志异常数据挖掘模型使用Rough Sets粗集理论挖掘异常日志隐含信息,易受异常数据集的近似分类作用影响,导致挖掘相似度偏低,为此设计基于关联规则的Web日志异常数据挖掘模型。实验结果表明,与对比模型相比,该模型的挖掘相似度较...
关键词：关联规则 WEB 日志 异常数据 挖掘模型 
基于ELK stack的Web日志的安全分析
《平顶山学院学报》2022年第5期43-48,共6页李钊 郭帆 
随着Web应用的发展,Web程序受到越来越多的攻击.通过分析Web日志可以有效地检测到恶意用户的攻击,而传统的人工分析和基于关系数据库的分析效率较低,并且难以实时监控日志,因此提出了基于ELK stack的Web日志分析方法.首先利用logstash采...
关键词：WEB攻击 WEB日志 ELK stack 安全性 HDFS RDBS 时间性能 
一种基于Web日志的混合入侵检测方法被引量：3
《黑龙江工业学院学报（综合版）》2022年第7期47-52,共6页李钊 张先荣 郭帆 
随着Web应用的快速发展,Web程序受到越来越多的攻击,而传统的Web程序的误用检测和异常检测分别有着漏报率和误报率高的特点,提出了一种基于Web日志的混合入侵检测方法,首先在OWASP Top10官方平台上获取误用检测的攻击特征向量并在漏洞平...
关键词：WEB日志 误用检测 异常检测 Web混合入侵检测 检测率 
基于Spark的分布式网络日志处理系统的设计与实现被引量：1
《科学技术创新》2021年第15期82-83,共2页芦成刚 王桂荣 
延边大学中青年科技计划项目(项目编号:延大科合字(2018)第11号)基于Spark的分布式网络日志处理系统的设计与实现;延边大学应用基础研究项目(项目编号:延大科合字(2021)第2号)基于VB.NET的房产中介管理系统的设计与实现。
通过用户浏览网页时的网络日志分析,可发现用户的一些浏览习惯,从而有针对性的对网站进行改进,给用户带来更好的体验。本文通过搭建多个虚拟机对Web日志进行离线分析,通过flume系统收集日志,利用Hadoop文件系统存储,SparkSQL进行离线分...
关键词：WEB日志 flume系统 Hadoop文件系统 SparkSQl 
基于模型的Web用户行为分析的大数据分析框架被引量：3
《自动化技术与应用》2021年第3期50-56,61,共8页宋新甫 许叶林 付高善 高明 
虽然基本的Web分析工具非常普遍,目前的分析工具只分析页面级别的用户交互,为了加深对用户行为的理解,该研究提出了将Web应用程序与运行时日志相结合的方法。实现对web应用程序的日志以及用户与页面的交互的跟踪,达到了基于大数据的用...
关键词：用户行为 用户交互模型 大数据分析框架 WEB日志 
基于支持向量机的Web日志频繁序列模式挖掘研究被引量：1
《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》2021年第1期21-25,共5页陈宝国 宋旸 
2018年安徽高校自然科学重点研究项目:关联规则和模糊聚类在Web日志挖掘中的应用(KJ2018A0469);淮南师范学院2019年度校级科学研究项目(2019XJYB14)。
为了降低Web日志频繁序列模式挖掘误差,提出基于支持向量机的Web日志频繁序列模式挖掘方法。构建Web日志频繁序列模式检测序列,采用自相关特征分布式融合方法进行序列重组,提取序列模式的统计特征量,对其特征分布值进行信息融合。建立We...
关键词：支持向量机 WEB日志 频繁序列 模式挖掘 
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