基于模型的Web用户行为分析的大数据分析框架  

Big Data Analysis Framework for Model-based Web User Behavior Analysis

作　　者：宋新甫 许叶林 付高善 高明 SONG Xin-fu;XU Ye-lin;FU Gao-shan;GAO Ming(Economic Research Institute of State Grid Xinjiang Electric Power Company,Urumchi 830000 China)

机构地区：[1]国网新疆电力有限公司经济技术研究院,新疆乌鲁木齐830000

出　　处：《自动化技术与应用》2021年第3期50-56,61,共8页Techniques of Automation and Applications

摘　　要：虽然基本的Web分析工具非常普遍,目前的分析工具只分析页面级别的用户交互,为了加深对用户行为的理解,该研究提出了将Web应用程序与运行时日志相结合的方法。实现对web应用程序的日志以及用户与页面的交互的跟踪,达到了基于大数据的用户行为分析和可视化。Although basic Web analysis tools are very common.Current analysis tools only analyze page-level user interactions.In order to deepen the understanding of user behavior,the study proposes a method of combining Web applications with runtime logs.The web application log and user-page interaction tracking can be achieved,which achieves user behavior analysis and visualization based on big data.

关 键 词：用户行为 用户交互模型 大数据分析框架 WEB日志 

分 类 号：TP393.02[自动化与计算机技术—计算机应用技术]