WEB内容挖掘

作品数:85被引量:233H指数:9
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相关作者:黎琳赵英戴东波陈正明耿桦更多>>
相关机构:四川大学西安交通大学北京理工大学合肥工业大学更多>>
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基于web日志和web内容的混合信息推送方法研究
《黄山学院学报》2018年第5期40-45,共6页肖宏飞 
安徽省职业与成人教育学会教育科研规划课题(azjxh1616)
通过信息推送的方法,提出基于web日志和web内容的混合挖掘策略。阐述混合信息推送方法的基本思想和设计步骤,提出N-gram技术混合挖掘策略设计,并对网页信息预处理、用户识别和K-medoids算法等进行详细描述。混合信息推送方法研究目的是...
关键词:WEB日志挖掘 WEB内容挖掘 信息推送 个性化服务 
基于web挖掘的网站信息推送个性化服务研究——以“网页动画设计”课程网站的信息推送为案例被引量:2
《通化师范学院学报》2018年第8期59-63,共5页肖宏飞 
2016年度安徽省职业与成人教育学会教育科研规划课题(azjxh1616)
结合"网页动画设计"课程网站的实际课题,基于web日志和web内容挖掘的方法,设计了一个提供个性化服务的课程信息推送系统,首先设计推送系统的整体结构,然后对实现推送系统的三大模块:用户访问模块、web日志和内容分析处理模块和信息推送...
关键词:WEB日志挖掘 WEB内容挖掘 信息推送 个性化服务 
Web数据挖掘综述被引量:2
《电子世界》2016年第18期98-99,共2页熊富琴 
本文对Web数据挖掘进行了详细的综述。首先探讨了Web上面数据特征提取方法,从Web内容挖掘、结构挖掘、使用挖掘三个角度介绍了相应的技术。由于Web的异构性,使得Web数据挖掘称为一个难点,必须综合数据挖掘的各种技术,才能得以实现。然...
关键词:WEB数据挖掘 挖掘流程 网页 WEB内容挖掘 WEB日志挖掘 
对Web内容挖掘技术的探究被引量:2
《中国科技期刊数据库 科研》2016年第6期00269-00269,共1页李刚 
随着全球经济一体化的加强,在信息技术上,交流也随之紧密。因特网的发展,促进了相关信息领域的开拓。在web内容挖掘方向,吸引了人们的极大兴趣,本文通过对web挖掘技术的分析,并讨论其发展方向。
关键词:WEB内容挖掘 文本挖掘 研究 
万维网中的信息和模式发现的Web挖掘
《信息与电脑(理论版)》2015年第10期60-62,共3页于翔 
在万维网中应用数据挖掘技术称之为Web挖掘,这是最近研究的热点,但是由于没有建立标准导致在进行比较时产生疑惑。Web挖掘分可以分为两类。第一类就是Web内容挖掘,它是通过在万维网上的资源来发现信息资源的过程。第二类就是Web使用挖掘...
关键词:万维网 模式发现 数据挖掘 WEB挖掘 WEB内容挖掘 
Web内容挖掘算法模拟器设计
《数字技术与应用》2015年第7期139-139,共1页胡先智 梁艳 
各种数据源的大量出现,数据的分析算法的研究已成为Web挖掘一个热点研究课题。本论文提针对Web内容挖掘,采用回归算法、趋势分析方法、cure算法及分类,利用MATLAB和VC++设计了一个Web内容挖掘算法模拟器,从不同的角度来观看数据,从而得...
关键词:WEB内容挖掘 算法模拟器 可视化 
粒子群优化算法在Web内容挖掘中的应用与研究
《价值工程》2014年第25期224-225,共2页李智勇 
随着计算机技术在各领域的广泛应用,互联网的迅猛发展使得各类信息以指数级增长,本文主要研究粒子群优化算法在Web数据挖掘中的应用,介绍了粒子群优化算法进行Web数据挖掘的基本原理,分析了其特点。简述了粒子群Web数据挖掘优化算法的...
关键词:粒子群优化算法 WEB挖掘 聚类算法 
基于Web内容挖掘的企业知识管理研究
《价值工程》2013年第27期146-147,共2页周春娜 庞夫星 
山东省自然科学基金项目(ZR2012GQ006);济南科技明星计划项目(20120171)
现有的企业知识管理平台,在企业的成长过程中,发挥了重要的作用,然而随着Internet上Web知识信息资源的指数级增长和Web内容挖掘技术的发展,使得现在意义上的知识管理方式,发生了变化。本文阐述了利用Web内容挖掘技术优势,结合当前企业...
关键词:知识管理 WEB内容挖掘 INTERNET 
WEB数据挖掘在电子商务中的应用
《信息通信》2013年第8期106-106,共1页冯欣 
在信息化时代,用户访问网站一般都带有针对性与目的性,电子商务网站可以通过对用户访问的数据进行分析,从而发现潜在的客户并且了解客户需求。所以Web日志挖掘技术在电子商务上可以深入广泛地应用。
关键词:电子商务 WEB数据挖掘 WEB内容挖掘 WEB结构挖掘 WEB日志挖掘 
基于网络爬虫原理的Web内容挖掘技术分析被引量:2
《计算机时代》2013年第7期1-2,7,共3页何翼 陈文娟 蒲天银 
铜仁学院自然科学基金(DS1116)
目前Web数据挖掘技术已得到广泛应用,通过对Web挖掘分类和挖掘基本理论的分析,提出网络爬虫原理内容挖掘方法,深入分析这种方法的原理和工作流程。爬虫原理的应用可满足特定用户的需求,实现高效、快捷、针对性强的查询。
关键词:Web挖掘分析 网络爬虫 原理分析 
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