基于补偿模糊神经网络的中期电力负荷预测研究  

作　　者：吴坎章[1] 王敬敏[1] 

机构地区：[1]华北电力大学经济管理系,河北保定071003

出　　处：《中国电力教育》2005年第z2期7-9,共3页China Electric Power Education

摘　　要：提出一种基于补偿模糊神经网络的电力负荷预测方法,介绍了给予模糊逻辑和神经网络的补偿模糊神经网络(CFNN)及其学习算法,充分利用神经网络非线性逼近能力的优点并结合CFNN学习速度快、全局稳态优化运算等特点,建立中期电力负荷预测模型,并用 MATLAB 编写了计算程序,进行了实例计算,并验证了 CFNN 用于电力负荷预测的有效性。

关 键 词：电力负荷预测 补偿模糊神经网络 补偿模糊逻辑 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TM714[自动化与计算机技术—控制科学与工程]