补偿模糊神经网络

作品数：79被引量：219H指数：7
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基于航摄遥感技术的水利工程建设征地区域测绘方法被引量：2
《水利科技与经济》2022年第6期134-139,共6页田东 马逍 周海 
目前的区域测绘方法主要利用高空卫星遥感图像,辅助人工信息采集的方式进行测绘,导致测绘方法的效率和精度较低,需要反复校正。为优化上述分析缺陷,将研究基于航摄遥感技术的水利工程建设征地区域测绘方法。设定航摄遥感技术参数,确保...
关键词：航摄遥感技术 水利工程 建设征地 区域测绘 几何校正 补偿模糊神经网络 
一种基于加权LS-SVM的复合辨识方法
《电光与控制》2021年第5期42-45,102,共5页马丛俊 王海鹏 张旭 赵涛 向国菲 佃松宜 
国家电网公司总部科技项目(面向GIS设备腔体内维护机器人关键技术研究项目)。
针对采用含随机噪声的数据进行非线性动态系统建模无法获得准确模型参数的问题,提出了一种基于加权最小二乘支持向量机(LS-SVM)数据预处理的复合辨识方案。复合辨识方案根据数据的分布信息,利用加权LS-SVM对异常数据的鲁棒性,通过回归...
关键词：数据预处理 加权LS-SVM 补偿模糊神经网络 
补偿模糊神经网络在埋地管道重构的应用
《煤气与热力》2020年第1期1-5,23,43-44,共8页秦硕 吴文林 何萌 候智强 韦永金 
使用ANSYS有限元分析软件建立埋地钢质管道模型,模拟计算管道在不同影响因素(电压、埋深、管径、土壤电阻率以及破损半径)下的电位峰值和电位均值,得到960组数据,以此构建了6输入(电压、埋深、管径、土壤电阻率、电位峰值以及电位均值)...
关键词：ANSYS软件 埋地钢质管道 补偿模糊神经网络 MATLAB软件 三维重构 
基于补偿模糊神经网络的实验课程考核机制研究——以矿物加工学实验“重选实验”为例被引量：2
《西部素质教育》2019年第13期151-152,155,共3页李先海 李龙江 沈智慧 程伟 黄小芬 卯松 
“新工科”研究与实践项目“矿物加工工程专业工程教育信息化的探索与实践”
为了培养矿物加工工程专业学生矿物加工科研实践能力、工程实践能力和创新能力等,提高学生分析并解决矿物加工工程领域复杂工程问题的能力,促进毕业要求的达成,文章采用MATLAB软件搭建基于补偿模糊神经网络的评价模型,以矿物加工学实验...
关键词：补偿模糊神经网络 矿物加工学实验 考核机制 
贵州某磷尾矿充填体有害成分溶出浓度预测研究被引量：1
《化工矿物与加工》2016年第9期20-23,共4页陈琴 邱跃琴 杨丽 黄远来 
国家科技支撑计划课题(2013BAB07B03);贵州省重大科技专项项目(黔科合重大专项字20106003)
本文借助补偿模糊神经网络,以贵州某磷尾矿充填体溶出试验数据作为学习样本,建立溶出条件与溶出质量浓度间的数学模型,通过误差―步数曲线及网络验证可知:针对溶出试验中F-和P溶出质量浓度建立的2个4输入单输出网络模型收敛性均好,最大...
关键词：磷尾矿 有害成分 补偿模糊神经网络 溶出 预测 
补偿模糊神经网络在风电机组齿轮箱故障诊断上的应用
《经营管理者》2016年第7期331-332,共2页焦俊汉 姜宵园 
风电机组齿轮箱的工作条件复杂,所处自然环境恶劣,发生故障的类型种类众多,为了能够实现准确有效的故障分类,采用基于补偿模糊神经网络的风电机组齿轮箱故障分类方法,结合模糊系统较强的知识抽取表达能力与神经网络强大的自学习自适应...
关键词：风电机组齿轮箱故障诊断 补偿模糊神经网络 动态调整学习步长 
基于电动舵机优化控制的仿真研究被引量：2
《计算机仿真》2015年第11期321-324,共4页肖业伟 吴称列 王正强 
电动舵机是个多变量、非线性、强耦合、时变的复杂系统,传统的PID等控制方法对其进行控制时存在精度低、抗干扰能力差等问题。为解决上述问题,本文设计了一种改进学习算法的补偿模糊神经网络(CFNN)控制器,在补偿模糊神经网络学习算法中...
关键词：电动舵机 自适应学习速率因子 补偿模糊神经网络 
基于神经网络和光流场的嵌入式高速目标识别与跟踪（英文）被引量：2
《中国公路学报》2015年第11期112-123,共12页苏金泷 HERBERT H C IU FERNANDO T 
研究了面向嵌入式硬件平台的高速视频图像处理与高速目标跟踪算法。基于神经网络的光流场算法能有效减少程序对硬件系统的内存要求和运算要求,该算法能够比传统算法更加容易的应用于以DSP(数字信号处理)芯片为核心的嵌入式硬件平台中。...
关键词：交通工程 图像去噪 补偿模糊神经网络 光流场 目标识别 
补偿模糊神经网络在磨矿控制中的应用研究被引量：4
《计算机仿真》2015年第9期340-344,共5页李明旭 周颖 赵慧敏 陈阳 
针对典型两段式磨矿控制优化中系统机理复杂、影响因素多、难以建立精确的数学模型等诸多难点问题,采用补偿模糊神经网络对磨矿控制器进行设计,通过利用模糊控制对模糊信息的处理能力和神经网络强大的学习能力很好地解决了磨矿控制中非...
关键词：磨矿分级过程 粒度 补偿模糊神经网络 
模糊神经网络在感应加热电源应用的研究被引量：3
《自动化技术与应用》2014年第7期13-16,共4页张萌 张强 王虹 李明旭 
针对感应加热电源具有非线性、时变性、难以建立准确数学模型的特点,本文提出将神经网络与模糊PID相结合,并引入补偿运算,构成一种新的具有可学习的自适应控制方法。该方法利用神经网络的自学习和模糊控制的不确定性等特点,引入神经网...
关键词：感应加热电源 补偿模糊神经网络 模糊神经网络 温度控制 自适应 
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