检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:龚珞军[1,2] 熊邦喜[1] 周敏[2] 黄娟[2] 周惠娟[2]
机构地区:[1]华中农业大学水产学院,武汉430070 [2]湖北省水产科学研究所,武汉430071
出 处:《淡水渔业》2005年第z1期52-54,共3页Freshwater Fisheries
摘 要: 随着渔业技术研究和应用的发展和深入,数学方法愈来愈多地应用于渔业,其中主成分分析法在渔业研究和应用中占有一定的地位.主成分分析(Principal Components Analysis,简称PCA)是用于数值分类研究的一个重要方法,它的基本指导思想是将多维问题低维化,用二维或三维欧氏空间的直观散点图来描述类群或作其它分析.本文综述了主成分分析方法在渔业上的应用现状.……
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