基于正弦谐波模型和BP神经网络的语音变换算法及实现  

The Algorithm and Implementation of Voice Transformation Technology Based on Harmonic Sinusoidal Model and BP Neural Network

作　　者：岳振军[1] 王浩[1] 张雄伟[1] 

机构地区：[1]解放军理工大学理学院,江苏,南京,211101 解放军理工大学通信工程学院,江苏,南京,210007 解放军理工大学通信工程学院,江苏,南京,210007

出　　处：《信号处理》2005年第z1期208-211,共4页Journal of Signal Processing

摘　　要：提出利用语音的正弦谐波模型和BP神经网络实现语音变换算法.提取语音的基音频率,进行高斯建模和变换,实现说话人韵律特征的变换.提取语音的巴克域倒谱参数,作为说话人的频谱特征,送入BP神经网络进行训练,利用训练好的BP网络实现频谱特征的变换.给出了变换实现的系统框图,进行了仿真实验,利用ABX测试对实验结果进行了评测.测试结果表明文中所述算法,较好地实现了语音变换.

关 键 词：语音变换 正弦谐波模型 BP神经网络 基音频率 巴克域倒谱 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]