一种改进的遗传算法在系统参数辨识中的应用  

An Improved Genetic Algorithm Used in Parameter Identification

作　　者：孙海蓉[1] 付婧娇[1] 王立志[1] 韩璞[1] 

机构地区：[1]华北电力大学,自动化系,河北,保定,071003 华北电力大学,自动化系,河北,保定,071003 山东省电力研究院,山东,济南,250000 华北电力大学,自动化系,河北,保定,071003

出　　处：《计算机仿真》2005年第z1期254-257,共4页Computer Simulation

摘　　要：文章分析了传统遗传算法存在的缺陷,以及它们产生的原因,提出了解决这些缺陷的方法.该文通过合理选择编码方式,改进初始种群选择策略、复制、交叉和变异策略得到一种综合的改进遗传算法,并将其应用于模型参数辨识.实验证明用基于排序法的新的选择算子和多个交叉、变异概率,能有效维持种群的多样性,克服算法早熟现象.在对下一代个体的选择中用到精英保留策略和模拟小生境方法,有效加快了收敛速度.同时在系统辨识的过程中,本文结合先验知识,对模型阶次的辨识进行指导,从而大大的提高了搜索速度.

关 键 词：遗传算法 系统辨识 精英保留 先验知识 模拟小生境 

分 类 号：TP27[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]