基于粗糙集的多源信息融合处理技术  

The Processing of Information Fusion Based on Rough Set Theory

作　　者：董广军[1] 张永生[1] 戴晨光[1] 范永弘[1] 

机构地区：[1]解放军信息工程大学测绘学院,郑州450052

出　　处：《仪器仪表学报》2005年第z1期570-571,共2页Chinese Journal of Scientific Instrument

基　　金：国家863计划(2002AA716121);国家863计划青年基金(2001AA135160)资助项目

摘　　要：基于粗糙集理论与融合分析评价提出了多源遥感信息粗糙决策级融合算法,有效地提高融合的速度和精度。基于粗糙集的决策级融合算法是一种最小算法,即基于不可分辨的思想和知识简化的方法,提出了融合处理中决策规则的最小化方法和基于粗糙集理论的规则生成技术,用来精化知识,删除冗余信息,克服信息的过分膨胀和低效现象。利用粗糙集进行信息融合能够方便地对不完整数据进行分析、推理,提取有用特征和简化信息处理,生成的融合决策规则简单易行,能够显著地提高融合速度,增强系统的决策能力。A rough set fusion method with multisource and huge information is developed, which can efficiently select fusion methods. The approach to image fusion with rough sets is a least rule algorithm. By analyzing uncertain, incomplete, and imprecise sensor observations, the fastest fusion is extracted, which may overcome the problem of fusion over-load or incomplete information in image fusion. The rough set fusion method enhances the capability of intelligence system and obtains more meaning information otherwise unavailable or difficult to acquire.

关 键 词：遥感信息 影像融合 粗糙集 

分 类 号：TH7-55[机械工程—仪器科学与技术]