Web信息抽取中基于神经网络的规则学习方法  

An Approach of Rule Extraction Based on Artificial Neural Network in Web Information Extraction

作　　者：明廷波[1] 左志宏[1] 史永刚[1] 林琳[1] 

机构地区：[1]电子科技大学计算机学院,成都,610054 电子科技大学计算机学院,成都,610054 电子科技大学计算机学院,成都,610054 电子科技大学计算机学院,成都,610054

出　　处：《南京大学学报（自然科学版）》2005年第z1期1-6,共6页Journal of Nanjing University（Natural Science）

摘　　要：Web信息抽取是一个根据抽取的规则,从半结构化的网页文档中抽取相关数据,并将它们转化为结构化的数据的过程.其中抽取规则是信息抽取系统的基础,很多信息抽取规则学习方法已经被提出来.提出一种基于神经网络学习的规则抽取方法,可以通过学习训练样本形成较一般的信息抽取规则,并能够根据所产生的错误的实例自动调整权值,提高包装器的适应性.

关 键 词：WEB信息抽取 包装器 神经网络 规则抽取 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]