连续小波变换和匹配追踪算法在心音信号分析上的应用和对比  

Application and Comparison of Continuous Wavelet Transform and Matching Pursuit Method in Analyzing Phonocardiographic Signals

作　　者：张祖兴[1] 刘军[1] 汤谊兵[2] 王威廉[1] 

机构地区：[1]云南大学信息学院 [2]昆明理工大学

出　　处：《生物医学工程学杂志》2008年第4期756-761,共6页Journal of Biomedical Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60561002)

摘　　要：心音对大多数心血管疾病具有极高的临床诊断价值,所以对心音信号进行分析有助于临床上对心脏疾病的诊断。心音信号是非平稳信号,需要选择合适的算法来进行时-频分析。传统的分析方法如傅立叶变换难以达到令人满意的效果。连续小波变换和匹配追踪算法是两种有效的时-频分析法,都可以有效地提取心音信号的特征并进行聚类。通过分析比较,可以看出两种算法比传统算法的优越性以及各自的优势和不足。Heart sounds are highly valuable to the clinical diagnoses of most cardiovascular diseases, so the analysis of phonocardiographic signals is helpful to diagnosing cardiovascular diseases clinically. Phonocardiographic signals are non-stable, so it is necessary to choose appropriate method in time-frequency analysis. The traditional method such as Fourier Transform is dissatisfactory. Continuous Wavelet Transform(CWT) and Matching(MPM) Pursuit Method are both effective methods. They can be used to extract an...

关 键 词：心音 时-频分析 连续小波变换 匹配追踪算法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]